1) back propagation
反向传播
1.
Next, an Improved Back Propagation(IBP)algorithm is proposed, considering the drawbacks of the standard Back Propagation (BP) in the neural network theory.
接着,作者对神经网络理论中的标准反向传播算法BP作了改进并提出了IBP算法。
2.
Based on this framework, by making use of the back propagation method of computing partial derivatives, the maximization of mutual information can be achieved through the gradient ascent optimization process, and thus the discriminative training of HMM is performed.
基于这一框架 ,利用偏导数的反向传播计算方法 ,通过梯度上升的优化过程来实现互信息的最大化 ,从而对 HMM进行有区分力的训练 。
2) back-propagation
反向传播
1.
In this paper,in order to effectively speed up the weight convergence speed of neural network,a new back-propagation algorithm is proposed.
提出了一种新的快速的误差反向传播算法 。
2.
Based on the idea of standard back-propagation(BP) learning algorithm, an improved BP learning algorithm is presented.
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法。
3) Backpropagation
反向传播
1.
A new combination method of multiple classifiers is presented and the method is controlled by a feed-forward neural net trained with the backpropagation technique.
提出了一种新的组合多个分类器的方法,这个方法由反向传播神经网络来控制,一个无标号的模式输入到每一个单独的分类器,它也同时输入到神经网络中来决定哪两个分类器作为冠军和亚军。
2.
As compared to the conventional BP algorithm, the first improvement of this algorithm is the minimization of a combined error criterion based on the sum of nonlinear and linear quadratic errors of the output neurons, the other is the using of a modified error backpropagation factor in the learning process.
与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子。
5) back propagation
反向传播(BP)
6) BP(Error Back-Propagation)
BP(反向传播)
补充资料：反向传播学习
分子式：
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
CAS号：
性质： 又称BP算法。人工神经网络中一种审订式的、误差校正式的学习。在输出层计算出一个误差后，通过网络反向传播测定贡献给输出误差的每个连接权值大小，基于每个连接权值对误差的贡献来调整权值，使得总的输出误差为最小。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条