本文以钢铁企业生产为背景 ,为了更进一步研究有效的动态调度方案 ,首先论述了钢铁生产的动态调度问题的种类、特点 。

系统介绍了钢铁生产过程智能控制的应用情况,特别以炼铁、炼钢及连铸、轧钢及深加工过程例,描述了国内外先进智能控制系统的有关功能等,同时对国内有关应用前景做了展望。

通过对红外测温技术原理和系统的讨论,将测温方式分为点、线、面三种类型,比较分析了有代表性的红外测温仪器及特点;介绍了红外测温技术在现代钢铁生产的炼铁、炼钢、连铸、连轧等生产环节中的具体应用;指出了提高红外测温仪器抗干扰能力和精度,改善其系统设计,并将人工智能技术与红外测温技术相结合,加强温度信息处理和利用是未来红外技术发展的方向之一。

以钢铁生产为背景,以优化钢铁生产调度问题为目的,建立了基于嵌入调整模型的案例推理系统·着重论述了调整模型在该系统中的功能、调整模型的建立与求解过程·为了便于问题的求解,首先非线性调整模型被转化为线性调整模型;其次,采用两阶段求解算法提高求解效率·第一阶段,采用基于启发式思想生成种群的遗传算法将问题进行预处理,降低求解问题维数·为了满足生产现场的需要,在遗传算法实现中提出三维自然数编码策略·第二阶段,对简化后的模型采用单纯形法加以求解·仿真结果验证采用基于嵌入调整模型的案例推理系统来解决钢铁生产动态调度问题,其有效性比单一的采用模型或传统CBR方法要强,随着系统的完善,本系统将投入实际应用,会带来可观的经济效益

为促进红外测温技术的应用与发展,通过对红外测温技术原理和系统的分析,明确了该技术具有方便、非接触、对运动目标和微小目标快速准确地无损测温等优点,将测温方式分为点、线、面三种类型,比较分析了有代表性的红外测温仪器及特点;介绍了红外测温技术在现代钢铁生产中炼铁、炼钢、连铸、连轧等生产环节中的具体应用:指出了提高红外测温仪器抗干扰能力和精度,改善其系统设计,并将人工智能技术与红外测温技术相结合,加强温度信息处理和利用是未来红外技术发展的方向之一。

因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题。