1) Eigen matrix
特征矩阵法
1.
The photo wave propagation in one dimension random photonic crystal is studied by eigen matrix method.
用特征矩阵法计算了光波在介质折射率随机变化的一维光子晶体中的传播规律,与周期性结构相比较,在此种结构的光子晶体中带隙结构几乎消失,在一定条件下出现光子局域化现象。
2.
The light wave propagation in one-dimensional photonic crystal with multiple defects is studied by eigen matrix method.
用特征矩阵法计算了光波在包含多种掺杂缺陷的一维光子晶体中的传播规律 ,与不包含缺陷的结构相比较 ,在禁带中形成缺陷模。
3.
Photo wave propagation in one dimension random photonic crystal is studied with eigen matrix method.
用特征矩阵法计算了光波在一维随机分布的光子晶体中的传播规律 ,与周期性结构相比较 ,在此种结构的光子晶体中带隙结构几乎消失 ,光波透射率与随机度、频率、介质层数均有
2) Characteristic matrix method
特征矩阵法
1.
1)As DBR and a graded interface DBR using the characteristic matrix method.
1As/AlyGa1-yAs/GaAs/AlxGa1-xAs DBR的光学特性及其对VCSEL谐振腔光学特性的影响,建立了渐变型DBR渐变层厚度与折射率的关系,通过特征矩阵法计算了突变GaAs/Al0。
2.
1 As/Al_yGa_ 1-y As/GaAs/Al_xGa_ 1-x As DBR with inhomogeneous graded interfaces has been investigated by using characteristic matrix method.
应用特征矩阵法研究了非均匀渐变界面Al0·9Ga0·1As/AlyGa1-yAs/GaAs/AlxGa1-xAsDBR的光学特性。
3) eigen matrix method
特征矩阵法
1.
We studied the light propagation in one-dimension photonic crystal made of media whose dielectric constant modulated by a function from eigen matrix method and found that as long as the dielectric constant changes periodically,the media has the similar band gaps as general photonic crystal.
运用特征矩阵法研究了介电常数受任意函数调制的一维光子晶体中光的传播特性,发现一维光子晶体的介电常数只要满足周期性分布,就会具有与一般光子晶体相似的带隙结构。
4) characteristic admittance matrix
导纳特征矩阵法
5) characteristic matrix
特征矩阵
1.
Quality about rank of characteristic matrix s power;
特征矩阵方幂的秩的一个性质
2.
Leading into the complex refractive index and making use of the characteristic matrix method,the photonic bandgap of photonic crystal with the variety of the absorb is studied.
引入复折射率并利用特征矩阵法,研究了光子晶体的吸收对光子晶体能带的影响。
3.
Lead into the complex refractive index and make use of the characteristic matrix method,the photonic bandgap of TE wave and TM wave with the variety of the absorption were studied.
引入复折射率并利用特征矩阵法,研究了光子晶体的吸收对TE波和TM波的禁带的影响。
6) feature matrix
特征矩阵
1.
The Research and Application of Data Maining Methord Based on Feature Matrix;
基于特征矩阵的数据挖掘方法的研究与应用
2.
Quadric error metrics for mesh simplification based on feature matrix
网格简化中基于特征矩阵的二次误差测度算法
3.
An assembly feature matrix was established,the elements of which denote the degree of freedom(DOF) of assembly features of a part in its reference frame.
通过建立产品的装配特征矩阵,确定了装配零、部件在各个方向的自由度。
补充资料：矩阵特征值问题数值解法
矩阵特征值问题数值解法
numerical solution of matrix eigenvalue problems
]uzhen tezheng zhi wenti ShuZhil}efQ矩阵特征值问题数值解法(n~ical solu-tion of matrix eigenvaluep均bl~)指在数字计算机上，研究如何采用有效的数值方法求矩阵特征值和特征向量的近似值的方法和过程。对元素为实数或复数的n xn维矩阵A，求数几和对应的非零向量x，使Ax二众，这样的问题称为矩阵特征值问题，也称代数特征值问题，几和x分别称为矩阵A的特征值和特征向量。矩阵特征值问题数值解常出现于动力系统和结构系统的振动问题，以及物理学中临界值的确定。对于微分方程等连续系统的特征值问题，若用离散化的数值方法求解也归结为矩阵特征值间题。此外，在其它数值方法理论分析和讨论计算过程对舍人误差的稳定性问题时，都与矩阵特征值问题有密切联系。 矩阵A的特征值几是特征多项式Pn(劝=det(汀一A)的根。其中I为n xn阶单位矩阵。传统方法是通过求凡(劝=0的根求出特征值几*(i二1，…，n)，再求其相应特征向量。这种方法只能求低阶矩阵特征值，对于。>4的高次多项式，一般不能用有限次运算求出根的精确值，直接用多矩·469·项式求根，工作量大且稳定性差。因此，目前求矩阵特征值和特征向量的方法主要是向量迭代法和变换方法两类。 向t迭代法不破坏原矩阵A，而是利用A对某些向量做运算产生迭代向量的求解方法，多用来求矩阵的部分极端特征值和相应的特征向量。乘不法和反苹法均属此类。 乘幕法用来求矩阵按模最大特征值与对应特征向量的一种迭代法，它以矩阵乘幂运算为主，也称幂法，设n阶矩阵A有一个完全的特征向量组，其”个线性无关的特征向量为x(l)，x(2)，…，x(·)，对应特征值按模大小满足条件:}几1}>}肠})…).、。:。任取一个初始向量，。笋。，且，。二乙。，x(决)(设。l护。)，于是、一、*，。一*、[·1一客一(佘)飞(，’] 由假设}久l}>}礼}，当k足够大时，Akvo除相差一个纯量因子外趋于幻所对应的特征向量，实际计算时为避免出现溢出，可采用规范化方法。最简单的幂法迭代格式如下: 取初始向量v0笋。(al半0)，计算 u*=A性一1，m*=rnax(u奋) Ukl，，，咋=—气纪=1，‘。’二 开扭走下三角矩阵、平面旋转阵、豪斯霍尔德矩阵等)，从矩阵A出发逐次进行相似变换，使变换后的矩阵序列趋于容易求得特征值的特殊形式的矩阵(如对角阵、三角阵、拟三角阵、三对角阵等)。这类方法多用于求中小规模矩阵的全部特征值，其优点是收敛速度快、计算结果可靠。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条