1) outlier
[英]['aut,laiə] [美]['aʊt,laɪɚ]
特异值
1.
The use of genetic algorithm in the identification and handling of outliers;
遗传算法在特异值识别与处理中的应用
2.
Research on the outlier of parameters random fields in water environmental simulation and the robust variation function;
水环境模拟参数随机场特异值及稳健变异函数的研究
3.
This paper combined the Robust statistics with Geostatistic to identify and handle the outliers of sampling data of Cl-of underground water in Langfang city by Influencing Coefficient Method and Estimating Neighborhood Method,and better results were achieved.
文章将稳健统计学(RS)引入地质统计学(GS),对廊坊市地下水现场采样数据中Cl-运用影响系数法和估计邻域法识别并处理特异值,取得了较好的稳健效果。
2) singular eigenvalue problem
奇异特征值
1.
Positive solution for second order singular eigenvalue problem;
关于二阶奇异特征值问题的正解
3) singular value feature
奇异值特征
1.
Face recognition based on singular value feature and support vector machines;
基于奇异值特征和支持向量机的人脸识别
2.
The first one is a frontal view upright face detection algorithm based on the well known singular value feature (SVF) and discrete hidden Markov models (HMM).
该文提出了基于离散隐马尔可夫模型 (HMM )和奇异值特征的人脸检测方法。
3.
The eigenface feature and singular value feature were extracted, and the classifying was implemented by using the different classifiers corresponding to the d.
文中在对原始图像进行小波变换预处理的基础上 ,抽取本征脸特征和奇异值特征 ,并利用对应着两类特征的多分类器进行分类。
4) Singular value features
奇异值特征
1.
A new approach for face recognition on singular value features and neural networks is presented,in which singular values of face image matrix are used as features,and Back-Propagation(BP) network as recognition.
本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 。
5) Local singular value features
局部奇异值特征
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条