1) Monte Carlo method
Monte Carlo算法
1.
Simulation on temperature field of hot strip optimized by Monte Carlo method;
基于Monte Carlo算法优化的带钢温度场模拟
2.
In order to assort with antinomy of computation cost and computation precision in ordinary Monte Carlo methods,multi-Monte Carlo(MMC) method is promoted to simulate general dynamics equation(GDE) for deposition of polydisperse particles.
为了解决普通Monte Carlo算法计算精度和计算代价无法协调的矛盾,发展了一种新的多重Monte Carlo(MMC)算法求解考虑多分散性颗粒沉积的通用动力学方程,该算法引入加权虚拟颗粒的概念,基于时间驱动MonteCarlo技术,模拟过程中保持虚拟颗粒数目和计算区域体积不变。
2) Monte Carlo algorithm
Monte Carlo算法
1.
One of the important simulation models of microstructural evolution is Potts model which is solved by Monte Carlo algorithm.
在Radhakrishnan和Zacharia提出的Monte Carlo算法的基础上提出了一种改进的Monte Carlo算法,利用该算法对晶粒生长过程进行了模拟,模拟的微观组织多为等轴晶,晶粒生长指数为0。
2.
Furthermore,a large systems fatigue reliability analysis program was developed based on Monte Carlo algorithm.
基于Monte Carlo算法,编制用于铆接钢桥系统疲劳可靠性分析的大型程序。
3) Monte-Carlo algorithm
Monte-Carlo算法
1.
Traffic flow simulation based on Monte-Carlo algorithm
基于Monte-Carlo算法的交通流仿真
4) Monte Carlo EM algorithm
Monte Carlo EM算法
1.
While Monte Carlo EM algorithm solves the problem well.
而Monte Carlo EM算法很好地解决了这个问题,将EM算法中E步的积分用Monte Carlo模拟来有效实现,使其适用性大大增强。
5) Monte Carlo learning algorithm
Monte Carlo学习算法
1.
Based on the architecture of single-channel optical system for bipolar neural network with self-adaptive thresholds which the authors proposed previously, a new criterion for Monte Carlo learning algorithm is presented.
基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。
6) Monte Carlo method
Monte Carlo法
1.
On the calculation of higher dimensional integration with a complex connected curved polyhedron domain by Monte Carlo methods;
复连通曲面体高维积分的Monte Carlo法
2.
Error analysis of admittance of radiating slot in planar slotted-waveguide array antennas with Monte Carlo method
Monte Carlo法在平板裂缝天线辐射缝导纳误差分析中的应用
3.
And used math model and imitation model of stochastic distributing, the intrusive submunition Missile s points of fall were simulated in this paper based on Monte Carlo method.
采用随机分布的数学模型和计算机仿真模型,利用Monte Carlo法模拟侵彻子母弹子弹的落点。
补充资料：Monte-Carlo method
分子式：
CAS号：
性质：一种采用统计抽样理论近似地求解数理问题的方法。该方法首先建立一个与所描述的物理对象有相似性的概率模型，再把此模型的某些特征如随机变量平均值与物理问题的解答如积分值联系起来，进而对模型进行随机模拟和统计抽样，最后用所得结果求出特征的统计估计值作为问题的近似解。蒙特卡罗法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象，取得与实验相符或可比较的结果，而且能够提供微观结构、运动及它们和物系宏观性质关系的极其明确的图像，从这个意义上来说，该方法是一种计算机实验。
CAS号：
性质：一种采用统计抽样理论近似地求解数理问题的方法。该方法首先建立一个与所描述的物理对象有相似性的概率模型，再把此模型的某些特征如随机变量平均值与物理问题的解答如积分值联系起来，进而对模型进行随机模拟和统计抽样，最后用所得结果求出特征的统计估计值作为问题的近似解。蒙特卡罗法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象，取得与实验相符或可比较的结果，而且能够提供微观结构、运动及它们和物系宏观性质关系的极其明确的图像，从这个意义上来说，该方法是一种计算机实验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条