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1)  discriminance of wall rocks balance
围岩平衡判别法
2)  the classification of rock masses
围岩判别
1.
Based on the artificial neural network theory, combining the factual project datum of highway tunnels classification of rock masses, using the BP neural networks model with teacher study and predicting function, the classification of rock masses in highway tunnel is studied.
基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。
3)  Wall rock classification
围岩等级判别
4)  equilibrium equation of surrounding rock
围岩平衡方程
1.
Based on the analyses,equilibrium equation of surrounding rock,relationship between geostress and tunnel displacement and characteristi.
给出围岩平衡方程、地应力–硐室位移关系和围岩特征方程。
5)  criterion of square root
平方根判别法
6)  lithology discriminant
岩性判别
1.
Evaporation salt basin lithology discriminant system based on SOA;
基于SOA的蒸发岩盆地岩性判别系统
补充资料:判别分析预测法(见发生量预测)


判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast

  判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法,是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级,对预报因子进行线性组合,构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标,然后计算判别函数式中的系数,求出临界值;应用时,将预报因子的实查值代入判别函数式,求出预报值,将此值与临界值相比较,可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1,2,……,尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级,故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级,可确定一个y。为分辨指标,当夕)yc时为A级,夕几时,若y>y。,可预报A级;若夕<夕。,可预报B级。当虱<元时,若y>夕。,可预报B级,若y  
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