1) network molecular weight
数均网络分子量
1.
The molecular weight of UP-VP, degree of cross - linking, network molecular weight (Mc), and the swell ratio of a number of.
%磷酸二氢钠(NaH2PO4)溶液引发NVP聚合交联的方法,制备由超高分子量聚乙烯基吡咯烷酮(UPVP)和部分交联的PVP((CPVP)组成的水溶胶,测定PVP水溶胶中未交联的PVP分子量、交联部分的交联度、数均网络分子量和溶胀比,结果表明,PVP的分子量约为通用PVPK90的10倍;随着反应体系中NVP浓度和辐照剂量的增加,交联度变大,数均网络分子量变小;溶胀比与单体浓度成正比,与辐照剂量成反比。
2) number average weight between crosslinks(M c)
网络交联点间数均分子量
3) number-average molecular weight
数均分子量
1.
The intrinsic viscosity was measured by Ubbelohde Viscometer and the number-average molecular weight was determined by Vapor Permeation Osmeter (VPO).
通过测定含侧氨基聚二甲基硅氧烷聚合物的数均分子量和特性粘数,对MHS方程中的常数K和α进行了订正,得到的MHS方程表述为:[η]=3。
2.
In this paper,the conditions and effecting factors in determination of the number-average molecular weight for EO-THF copolyethers were studied and discussed.
本文对气相渗透法（ＶａｐｏｒＰｒｅｓｓｕｒｅＯｓｍｏｍｅｔｒｙ，简称ＶＰＯ）测定环氧乙烷（ＥＯ）－四氢呋喃（ＴＨＦ）共聚醚的数均分子量的测试条件和影响因素进行了研究和讨论。
4) number average molecular weight
数均分子量
1.
The viscosity of prepolymer, together with number average molecular weight, equilibrium swelling ratio Q and UV cured mechanical properties were measured, and, the relations between chain structure and microphase separation were studied.
通过对一系列具有不同分子结构的丙烯酸聚氨酯光敏预聚体的粘度、数均分子量、自动氧化反应以及光固化后树脂的平衡溶胀比和力学性能的测定 ,探讨了这类丙烯酸聚氨酯光敏树脂的链结构与微相分离、光固化性能以及力学性能间的关系 。
2.
The DNS and HPGPC methods were used to determine the number average molecular weight(M_n) of Oligoguluronic acid in this study.
分别采用3,5-二硝基水杨酸(DNS)比色法和高效凝胶渗透色谱法(HPGPC)测定了低聚古罗糖醛酸的数均分子量。
5) quantum network
量子网络
1.
By using the typical method of quantum network and the Landauer-Büttiker formalism,we solve analytically the scattering problem of electron through any equilateral polygonal quantum ring,and obtain the relevant formula for spin transportation conductance.
采用量子网络的典型方法和Landauer-Büttiker电导公式,严格求解了电子通过正多边形量子环的散射问题,并得到了电导的解析表达式。
补充资料：集中量数
集中量数
measurement of control tendency
集中量数(measurement ofcontroltenden-cy)描述或反映集中趋势的量数，亦称“数据的中心位置”、“集中趋势”等。它是一组数据的代表值，能说明一组数据的典型情况。人们通常进行的测量，是想知道被测物体的真正有关数值，即真值。但是由于受许多主客观条件的限制，不可能获得这个真值。这样，统计学中就用一些有代表性的数据来代替它，这些数据就是集中量数。包括:算术平均数，中位数、众数、几何平均数、调和平均数、加权平均数等。集中量数的作用有三:(l)利用集中量数可以对各个总体(或各个样本)进行比较。(2)利用集中量数可研究总体的一般水平在时间上的变化。(3)利用集中量数可分析现象之间的依存关系。由于一组变量值的次数分布有集中趋势和离中趋势，所以，单是集中量数不能反映一个分布的全貌。因此，当用平均数描述集中趋势时，应同时写出标准差，用I土s的形式表示整个分布的概貌。 (任旭明撰金志成审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条