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1)  Harris operator
Harris算子
1.
Second,Harris operator was adopted to detect interest points in a rectangular area covering all the faci.
方法针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区;然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点;最后用K-means方法对这些点进行聚类。
2.
A matching method for remote sensing images based on Harris operator and wavelet pyramid is proposed.
在对多分辨率遥感图像进行完预处理的基础上,先利用Harris算子提取待匹配图像的特征点,然后利用小波金字塔完成匹配。
3.
A new auto-adapted feature points extraction method based on Harris operator is proposed in this paper.
提出一种基于Harris算子的遥感影像自适应特征点信息提取新方法。
2)  harris detector
Harris算子
1.
In this paper,an improved Harris detector is applied to obtain subpixel coordinates of earmark on the calibration gauge,can obtain the feature space coordinates through pre-calibration,and use BP neural network technology for correcting distorted image.
采用改进的Harris算子检测标定板上特征点的亚像素坐标,通过预标定获得特征点空间坐标,并应用BP神经网络技术校正畸变图像。
2.
Firstly,the improved Harris detector is applied to obtain the sub-pixel coordinates of the corners.
采用一个方格图样模板进行标定,先利用改进的Harris算子精确提取角点的亚象素坐标,通过预标定获得主点坐标;然后在考虑摄像机径向畸变的情况下建立摄像机模型,并求解摄像机内外参数。
3)  Harris corner detector
Harris算子
1.
Corner detection method based on Harris corner detector is given in the paper,with planar pattern as the reference object.
采用平面棋盘模板作为标定物,提出了一种基于Harris算子的角点自动提取方法。
2.
Harris corner detector is most widely used in the field of computer vision.
Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子,它算法简单,而且稳定,但当在光照、震动等复杂情况下,准确率却达不到实际应用的要求。
3.
This paper compares two important corner detectors:Harris corner detector and Frstner corner detector.
Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子 ,它算法简单 ,而且稳定 ,但缺憾是其定位精度只能达到一个像素。
4)  Harris-Laplace
Harris-Laplace算子
1.
Harris-Laplace detector combined with scale adaption overcomes the disadvantages to some extent, besides, it has good robustness against rotating, noise and compressing attack.
然而传统Harris算子提取的特征点对于较大尺度缩放攻击的稳定性较差,结合自适应尺度特性的Harris-Laplace算子在一定程度上克服了这一缺点,并且对于旋转,噪声及压缩攻击均具有较好鲁棒性。
5)  Harris corner detector
Harris角点算子
6)  Harris corner detector
Harris角点检测算子
1.
The method integrates image hierarchical structure,multi-resolution wavelet decomposition technique and Harris corner detector to create a feature point pyramid.
该方法运用图像信息分层技术、小波多尺度图像分解和Harris角点检测算子进行特征点提取,构建一个特征点金字塔,利用改进型Hausdorff距离作为配准的相似性测度,从而实现遥感图像的配准。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条