1) multi-Monte Carlo method
多重Monte Carlo算法
2) Monte Carlo method
Monte Carlo算法
1.
Simulation on temperature field of hot strip optimized by Monte Carlo method;
基于Monte Carlo算法优化的带钢温度场模拟
2.
In order to assort with antinomy of computation cost and computation precision in ordinary Monte Carlo methods,multi-Monte Carlo(MMC) method is promoted to simulate general dynamics equation(GDE) for deposition of polydisperse particles.
为了解决普通Monte Carlo算法计算精度和计算代价无法协调的矛盾,发展了一种新的多重Monte Carlo(MMC)算法求解考虑多分散性颗粒沉积的通用动力学方程,该算法引入加权虚拟颗粒的概念,基于时间驱动MonteCarlo技术,模拟过程中保持虚拟颗粒数目和计算区域体积不变。
3) Monte Carlo algorithm
Monte Carlo算法
1.
One of the important simulation models of microstructural evolution is Potts model which is solved by Monte Carlo algorithm.
在Radhakrishnan和Zacharia提出的Monte Carlo算法的基础上提出了一种改进的Monte Carlo算法,利用该算法对晶粒生长过程进行了模拟,模拟的微观组织多为等轴晶,晶粒生长指数为0。
2.
Furthermore,a large systems fatigue reliability analysis program was developed based on Monte Carlo algorithm.
基于Monte Carlo算法,编制用于铆接钢桥系统疲劳可靠性分析的大型程序。
4) Monte Carlo
Monte-Carlo算法
5) Multiplex
多重
1.
Application on Multiplex Polymerase Chain Reaction in Bacillus Tuberculosis Detection;
多重聚合酶链反应方法在结核杆菌检测中的应用
2.
The value of multiplex fluorescence in situ hybridization in the detection of complex karyotypic abnormalities of acute myeloid leukemia;
多重荧光原位杂交技术检测急性髓系白血病复杂核型异常的价值
3.
Multiplex PCR Detection of CTX-M Type ESBLs Genes;
多重-PCR检测CTX-M超广谱β-内酰胺酶基因
6) Multiple
多重
1.
Study on the origin of H/RS cell and their biological behavior in Hodgkin lymphoma by using multiple mark techniques;
应用多重标记技术对霍奇金淋巴瘤H/RS细胞属性及生物学行为的研究
2.
The method & circuit for multiple fast pulse discrimination;
多重快信号甄别方法与电路
3.
The Properties of m-Band Biorthogonal Multiple Vector-Valued Bivariate Wavelet Packets;
二元m带多重向量值双正交小波包的性质
参考词条
补充资料：Monte-Carlo method
分子式：
CAS号：
性质：一种采用统计抽样理论近似地求解数理问题的方法。该方法首先建立一个与所描述的物理对象有相似性的概率模型，再把此模型的某些特征如随机变量平均值与物理问题的解答如积分值联系起来，进而对模型进行随机模拟和统计抽样，最后用所得结果求出特征的统计估计值作为问题的近似解。蒙特卡罗法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象，取得与实验相符或可比较的结果，而且能够提供微观结构、运动及它们和物系宏观性质关系的极其明确的图像，从这个意义上来说，该方法是一种计算机实验。
CAS号：
性质：一种采用统计抽样理论近似地求解数理问题的方法。该方法首先建立一个与所描述的物理对象有相似性的概率模型，再把此模型的某些特征如随机变量平均值与物理问题的解答如积分值联系起来，进而对模型进行随机模拟和统计抽样，最后用所得结果求出特征的统计估计值作为问题的近似解。蒙特卡罗法不仅可以直接模拟许多宏观化学现象，取得与实验相符或可比较的结果，而且能够提供微观结构、运动及它们和物系宏观性质关系的极其明确的图像，从这个意义上来说，该方法是一种计算机实验。
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