1) recognition algorithm
识别算法
1.
Realization of plantlet recognition algorithm on a TMS320C6711 based embedded image processing system;
组培苗识别算法在基于TMS320C6711图像处理平台上的实现
2.
Point Target Detection and Recognition Algorithms in Optical Image Terminal Homing System;
光学图像末制导中的点目标检测与识别算法研究
3.
In order to improve the performence of the recognition system for mandarin continuous speech, the context dependent units between syllables need to be constructed, and the recognition algorithm need to be studied.
为提高汉语连续语音识别系统的性能，建立了音节间相关的半音节识别单元，并研究了基于这种单元的连续语音识别算法。
2) identification algorithm
识别算法
1.
Research on automatic identification algorithm in species of texitle fiber;
织物纤维种类自动识别算法的初步研究
2.
The program of fingerprint identification algorithm mixes the assemble language and C, which implements a high effective and low cost embedded system.
提出了一种以定点DSP芯片TMS320VC5410及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,并对指纹识别算法采用DSP专用汇编指令集与C语言混合编程的方法,以此实现了一个高效低功耗的嵌入式系统。
3.
This paper presents a P2P flow identification algorithm based on behavior characteristic characterization (BCCIA).
提出了一种基于行为特征描述的P2P流识别算法(BCCIA)。
4) algorithm recognition
算法识别
1.
Research on algorithm recognition based on herbrand equivalence;
基于H-等价的算法识别技术研究
2.
This paper brings forward the concept of assemble cryptogram algorithm characteristic-measurement based on analyzing a lot of assemble cryptogram algorithms,and using seven-dimension characteristic vector to describe it,then constructs a cryptogram algorithm recognition model based on Bayes decision-making.
该文在对汇编级密码算法特征分析的基础上,提出了汇编级密码算法特征度量元的概念,并采用七维特征向量对其进行形式化描述,建立基于Bayes决策的密码算法识别模型,测试结果表明该模型稳定、准确,能够高效地定位代码中的密码算法。
5) blind acquisition algorithm
盲识别算法
1.
First,this paper introduced a new carrier phase blind acquisition algorithm based on maximum likelihood estimate.
载波相位同步是全数字QAM接收机的关键技术之一,本文首先介绍了一种新的基于最大似然估计的载波相位盲识别算法,然后用Matlab语言对该算法进行了仿真研究,最后用Verilog HDL语言实现了载波相位同步模块的FPGA设计。
6) star identification
星识别算法
1.
Fully autonomous layered star identification algorithm
全天自主分层星识别算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条