1) immune recognition
免疫识别
1.
Homologous modeling of three-dimensional structure and prediction of active sites of immune recognition of superantigen SED;
超抗原SED空间结构的同源建模及其免疫识别位点的预测
2.
A Radial Basis Function (RBF) neural network learning algorithm based on immune recognition principle is proposed.
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法。
3.
A Radial Basis Function(RBF) neural network learning algorithm based on immune recognition principle is studied.
研究了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法,该算法将所识别的数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射并作为神经网络模型的隐层中心,采用最小二乘法确定权值,提高了RBF神经网络收敛速度和精度。
3) Immune Detector
免疫识别器
1.
Research of Dynamically Changing Coverage of Immune DetectorBased on Logic Program;
基于逻辑程序的免疫识别器动态覆盖性初探
5) immune recognition mode
免疫识别模式
6) RSA of insufficient materno-fetal immuno-recognition
母-胎免疫识别低下型RSA
补充资料：免疫识别
免疫识别
immunologic recognition
抗原特异性淋巴细胞(免疫活性细胞）对抗原的辨认。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条