1) Generalized correlative index
广义相关指数
1.
Correlation between novel generalized correlative index and normal boiling point of organic compounds;
新型广义相关指数与有机化合物沸点相关性研究
2) generalized relative coefficient
广义相关系数
1.
And gives the relation between the generalized relative coefficient and is given.
该文从最大特征根出发,定义了相对效率e4(β),研究了当设计矩阵X满秩,协方差阵Σ正定时e4(β)的下界为δpλn-p+1/(δ1λ1),讨论了e4(β)与广义相关系数ρz(3)之间的关系。
2.
The paper gives a lower bound and a relation with the generalized relative coefficient where the design matrix is nonsingular in the model.
给出了当设计矩阵满秩,协方差阵非负定时这种新的相对效率的下界,研究了新的相对效率与广义相关系数之间的关系。
3.
Study is made on its lower bound and the relation with the generalized relative coefficient.
对线性模型的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)定义了一种新的相对效率,新的相对效率定义为最小特征根的比值,之后研究了它的下界及它与广义相关系数之间的关系。
3) generalized correlation coefficient
广义相关系数
1.
Non-linear generalized correlation coefficient of biology trait;
一种度量生物性状非线性相关性的广义相关系数
2.
We propose selecting more meaningful assocation rules from those already discovered by the original Apriori algorithm; the selection is done by merging generalized correlation coefficient with Apriori algorithm.
为了达到这个目标 ,将泛逻辑中的广义相关系数与 Apriori算法相结合。
3.
Thus, we get the relationship between generalized correlation coefficient which is about random vector with and generalized correlation coefficient which is about random vect.
对于不同类型的矩阵A和B,讨论了随机向量x和y的典型相关系数与Ax和By的典型相关系数之间的关系,从而得到了x和y的广义相关系数与Ax和By的广义相关系数之间的关系。
4) general correlation coefficient
广义相关系数
1.
The canoical correlation coefficient of multiple variables vector is defined in this paper,and the general correlation coefficient is introduced.
定义了多维随机向量的典型相关系数,并引入了广义相关系数的概念。
2.
A general correlation coefficient is proposed and three diffe.
提出了描述变量间包括线性和非线性的相关程度的一种以互信息为基础的广义相关系数指标Rg ,给出三种算法 :等间距法、等概率法和等概率递推法。
3.
In this paper, we study the relationship between average mutual communication and general correlation coefficient in information theory.
本文探讨了信息论中平均互信息和广义相关系数的关系。
5) coefficients of generalized correlation
广义相关系数
1.
For the least square estimates of unknown parameters in linear models,this paper studied relations between some coefficients of generalized correlation and a new relation efficiency ,and we obtained the more satisfactory results.
对于线性模型未知参数的最小二乘估计，对于一种新的相对效率，研究了它与某些广义相关系数的关系，并且取得了比较满意的结果
6) generalized autocorrclation function
广义偏相关函数
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条