1) Wiener filter
Wiener滤波
1.
1/f fractal noise attenuation using adaptive Wiener filter;
小波域上分形噪声的一种自适应Wiener滤波方法
2.
Restoration of defocus blurred digital image using wiener filter in frequency domain;
离焦模糊数字图像的Wiener滤波频域复原
3.
Algorithm of small targets detection based on Wiener filter;
基于Wiener滤波的小目标检测方法
2) Wiener filtering
Wiener滤波
1.
Application of wavelet transform-based Wiener filtering method to denoise in agricultural product images;
基于小波变换的Wiener滤波方法在农产品图像去噪中的应用
2.
This paper includes three image denoising methods,which are median value filtering method,Wiener filtering method and denoising with the wavelet thresholding.
采用中值滤波、Wiener滤波和小波阈值化消噪3种方法对织物疵点图像进行消噪处理。
3.
A new method for 2-D Wiener filtering is given to replace Gaussian filter in LOG operator.
提出一种LOG算子的改进方法:用二维自适应Wiener滤波代替LOG算子中Gaussian滤波。
3) ARIMA Wiener filter
ARIMA Wiener滤波
4) Wiener filter
Wiener滤波器
1.
Multi-sensor information fusion white noise de-convolution Wiener filter and smoother;
多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器
2.
Multisensor information fusion ARMA signal Wiener filter;
多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器
3.
Kalman filtering-based information fusion Wiener filter of autoregressive moving average signals;
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
5) empirical Wiener filtering
经验Wiener滤波
6) Wiener filtering in wavelet domain
小波域Wiener滤波
补充资料：Wiener测度
Wiener测度
Wiener measure
其中戈(t*)eA*，k二1，2，…，，，.那么 拜、(C(r，，…，t。;A、，一，A。))=(*) 一J:(，，，、、)己，、丁，(。2一:l，、2一;l)J二2一 月1月2 二丁，(:。一:。一l，二。一;。_l)己二。， 月，这里 ，‘才，·，布瓮.一”‘’!·借助于测度扩张定理，根据等式(*)，可以在所有C【0，l]的Borel集上定义测度#w的值. A.B CKopoxo及撰[补注]Wiener测度是N .Wiener在1923年导人的(〔AI」);这是积分论在超越有限维背景下首次较大的拓广.上面概述的构作容易扩展到定义在C【O，的)上的Wiener测度#，.坐标过程欠(t)就是著名的Bmwn运动(Brownlan n1(〕t“〕n)或Wie理r过程(Wiener process).它的形式导数“dx(t)/dt”称为Gauss白噪声(white noise).稍ener测度「Wiener measure;B“。epa Mepa」 区间〔O，l]上的实值连续函数x组成的空间C「O，lJ上的概率测度(prohability服asule)召译，定义如下:设o
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参考词条