|
|
1) preferred combinational chemistry
择优组合化学
2) choosing the optimum combination
组合择优
1.
To correctly recognize the intersecting curves in curve graphs used in many industries such as petroleum geology,image understanding theory was applied to judge which two intersecting branches belongs to the same curve,and the method of choosing the optimum combination was used to get the best fitting group.
为了能够正确识别在石油地质等行业采用的曲线图中大量存在的交叉曲线,根据图像理解的思想,提出一种交叉分支判别算法,采用组合择优法求得最优拟合组合。
3) optimal combination
优化组合
1.
Characteristics and optimal combination of pulping technology and equipment in bleached chemimechamical pulp;
漂白化机浆制浆工艺与装备的特点及优化组合
2.
Research on weight optimal combination particle filter algorithm
权值优化组合粒子滤波算法研究
3.
Through further optimal combination of refining and screening equipment, the equipment investment and power consumption can be lowered and the flexibility of pulp adjustment can be increased under the precondit.
通过进一步优化组合磨浆、筛选设备,在保证成浆质量的前提下,降低设备投资和动力消耗,增加浆种调节的灵活性。
4) combinational optimization
组合优化
1.
A kind of quantum genetic algorithm with operation-based encoding and decoding is proposed for solving Job-Shop scheduling problem,a typical NP-hard combinational optimization problem.
提出了一种基于操作方式进行编码和解码的量子遗传算法,并将其用于求解一种典型的NP-hard组合优化问题即Job-Shop调度问题。
2.
In this paper,the problem of the load restoration was studied and it was modeled as a combinational optimization problem with many constraints.
将该问题建模为一个多约束条件的组合优化问题,根据遗传算法特别适合求解大规模组合优化问题的特点,设计了一种粗粒度并行遗传算法来对此优化问题进行求解。
3.
Taking the cabin dimensions,allowed weight and cargo loading rules as constraints,setting the usage of cubage and loading efficiency as objectives,a hybrid genetic algorithm was constructed to solve this typical multi-constraint and multi-objective combinational optimization problem: heuristics were used to determine the layout of cargos in a.
通过对生产实际中散装货船的多品种、大批量货物的配载问题的分析,总结了散装船舶配载问题的特点和钢铁产品的货物堆装规则;以船舶舱容限制、允许重量和货物堆装规则为约束条件,以提高仓容利用率和装载效率为优化目标,构造了一种混合遗传算法来解决此类多目标、多约束的组合优化问题,即①用启发式算法确定各舱货物的具体摆放方式,满足货物装载质量要求,②遗传算法调用启发式算法,计算配载指标,来确定货物在各舱的分布,以满足各舱的仓容限制,提高仓容利用率和装载效率。
5) combination optimization
组合优化
1.
The problem of satellite data transmission tasks scheduling is a very complex combination optimization problem,that is the problem of how to allocate the ground stations resources and their service time in order to satisfy tasks requests farthest.
卫星数传任务调度问题是一个非常复杂的组合优化问题,即如何合理为每个任务分配地面站资源及其服务时间以最大限度满足任务需求的问题。
2.
Because the vehicle scheduling problem restrained by time windows is a typical NP hard problem,it has been an open problems and the front of operations research and combination optimization.
有时间窗的车辆调度问题是一个典型的NP难题 ,一直成为运筹学与组合优化领域的前沿与研究热点问题 ,但传统的方法往往不能令人满意 ,利用遗传算法解决单车场单车型有时间窗约束的非满载车辆调度问题 ,构造了有创新性的染色体结构 ,并在遗传算法的迭代过程中与启发式算法交叉应用 ,现实应用中获得了很好的效
3.
A new combination optimization problem caned China Travelling Salesman Problem (C-TSP) is proposed in this paper.
该文提出了一个新的组合优化问题：中国旅行商问题（Ｃ─ＴＳＰ），讨论了用神经网络的原理和方法解决它，提出了智能化的优化方法。
6) optimized combination
优化组合
1.
The effect ofoptimized combination of aluminum industry production upon environment and recycled economic character;
铝工业生产优化组合对保护环境及循环经济的作用
2.
The paper points out that in order to increase washing efficiency further,an effective washing and screening system consisted of the optimized combination of press,diffusion displacement and closing screening will be the development trend in the future.
将挤压过滤、扩散置换及封闭筛选等三种设备优化组合在一起,构成一种具有多功能的洗筛系统。
3.
The general principle of optimized combination is given based on the performance of each pump unit.
结合每台输油泵机组的性能,提出了优化组合的总体原则:①优先选用高效泵;②充分发挥调速设备的作用;③对DKS型输油泵采用进口调节阀调节。
补充资料：组合化学
组合化学(combinatorialchemistry)是近十几年来刚刚兴起的一门新学科。经过短短的十余年特别是近六七年的发展,组合化学已渗透到药物、有机、材料、分析等化学的诸多领域,随着自动化水平的提高,组合化学已成为目前化学领域最活跃的领域之一。 组合化学的出现大大加速了化合物的合成与筛选速度,有人作过这样的统计:1个化学家用组合化学方法2～6周的工作量,就需要10个化学家用传统化学方法花费一年的时间来完成。由此,组合化学对很多领域的化学合成方法带来了冲击。组合化学的出现是药物合成化学上的一次革新,是近年来药物领域的最显著的进步之一,以至于国外许多医药公司的实验室纷纷成立了专门从事组合化学的研究小组;组合化学出现以前,新材料的开发一直沿用试凑法(try and derror),效率很低,而且浪费了大量的人力、物力. 进入20世纪90年代以来,组合化学在材料合成领域取得了突破性进展,成为未来开发新材料的必由之路。正因如此,组合化学从其一诞生起,便引起了科学家的广泛兴趣,发展也可谓日新月异。本文拟从组合化学的发展历史、原理、方法及应用等几个方面做一简单介绍。 1、组合化学的发展历史 组合化学起源于人们对自然界认识、研究的加深。众所周知,自然界仅有20种天然的氨基酸,而这些氨基酸却组成了千千万万种形态、功能各异的蛋白质。原因有很多,其中很重要的一点就是氨基酸在构成蛋白质时,彼此之间有很多种不同的连接顺序,这就是组合原理的体现。例如,20种氨基酸,根据组合原理,可形成206种不同的六肽(而且还不考虑空间构象)。1963年,merrifield利用固相技术合成了多肽,作到了产物与反应试剂的有效分离,为组合化学的发展奠定了基础。20世纪80年代中期以后,一些科学家开始将组合原理应用到化学合成领域(最初主要是肽库的合成),其中以houghten的“茶叶袋”(teabags)法和furka的混分(miｘand split);最具代表性,混分法的出现更是标志着组合化学进入了一个崭新的发展阶段。近六七年来伴随着电脑的普及和自动化水平的提高,组合化学由最初的药物合成领域延伸到有机小分子及无机材料合成领域,大大加速了新药、新材料的发现速度。 2、组合化学的定义 我们可以为组合化学下这样一个定义:组合化学是一门将化学合成、组合理论、计算机辅助设计及机械手结合一体,并在短时间内将不同构建模块用巧妙构思,根据组合原理,系统反复连接,从而产生大批的分子多样性群体,形成化合物库(compound library),然后,运用组合原理,以巧妙的手段对库成分进行筛选优化,得到可能的有目标性能的化合物结构的科学。 3、组合化学在有机领域的应用 组合化学在有机领域最引人注目的成就是对传统药物合成化学的冲击。药物的开发是一个耗时耗费的过程,据报道,一种新药从开始研制到上市,需8～10年的时间,研究费用高达2～5亿美元。药物的研制历程之所以这样长,很重要的原因是先导化合物的发现与优化速度缓慢。组合化学能够大大加快化合物库的合成及筛选速度,从而大大加快了新药的研制速度,经过十几年的发展,组合化学方法已成为新药研制的必由之路,它的出现被誉为近年来药物合成领域的最显著的进步之一。 4、展 望 组合化学从一诞生起,便显示出强大的生命力,十余年来,在有机(包括药物)领域得到了蓬勃发展。21世纪的化学将更多地向生命、材料领域渗透,对于这个领域内的合成化学家来说,组合化学无疑为他们提供了一条新的化学合成思路。虽然目前还面临着诸如缺乏系统有效的平行检测手段等困难,但我们相信,随着电脑技术和自动化水平的提高及新型检测仪器的研制,这些困难将逐步被解决。21世纪的组合化学发展前景一片光明。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
|