说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 时延神经网络
1)  Time-Delay neural network
时延神经网络
1.
The paper applied neural network to the research of wood drying control, established time-delay neural network schedule model useful to wood moisture content prediction, gave the identification structure of time-delay neural network and used practical drying data of three species to train and test the networks.
将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。
2.
Based on the analysis of time-delay neural network and making use of the prior knowledge of character of discrete event dynamic system of military communication network, the uncertain time-delay neural network was put forward.
在分析了时延神经网络的基础上,利用军事通信网具有离散事件动态系统性质的先验知识,提出不确定时延神经网络
2)  time delay neural network
时延神经网络
1.
The ability of neural networks to deal with time dynamic signal was improved with a new neural network architecture specializing in syllable recognition based on the time delay neural network (TDNN) and the convolutional neural network.
为了提高人工神经网络处理动态信号能力 ,在时延神经网络 ( TDNN )和卷积神经网络 ( CNN)的基础上 ,针对孤立音节的特点 ,提出了一个新的网络结构 ,研究了其学习算法。
3)  time-delay neural network
延时神经网络
1.
As a new data forecasting model,the double BP neural network combined model based on regressive neural network and time-delay neural network was proposed, which has the advantages of nonlinear combined forecasting methods.
在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,校核样本的平均相对误差为1。
2.
By using the principle of various spatial curve classification and using time-delay neural network,the time-delay neural network can distinguishthe little circuit response difference caused by the soft fault and can classify the circuit response properly within the circuit part s tolerance,so the network can be used in diagnosis of the of analog circuitsoft fault.
利用延时神经网络对不同空间曲线的分类原理,延时神经网络可以检查出软故障造成的响应信号之间的细微区别,并正确分类元件容差范围内的电路响应信号,具有诊断模拟电路软故障的能力。
4)  Neural network with time delay
带时延神经网络
5)  FIR-TDNN
FIR时延神经网络
6)  time-delay neural network (TDNN)
时间延迟神经网络
补充资料:放电时延
      气体间隙击穿过程所需要的时间。气体间隙击穿过程可分为两个基本阶段,一是间隙中出现有效的足以引起碰撞电离的触发电子,二是触发电子在电场作用下通过带电粒子碰撞电离、光电离等不同机制使放电通道发展,最终导致使间隙全部击穿。在间隙击穿的外部条件均已实现后,完成这两个阶段的击穿过程需要一段时间,这就是放电时延,以td表示,td=td+tf。式中td是在外施电压作用下出现有效的触发电子所需要的时间,称为统计时延。tf是出现触发电子后,放电通道发展直至贯穿整个间隙而完成击穿所需要的时间,称为形成时延。对于较短的间隙,形成时延较小,放电时延主要是统计时延。当气体间隙较长时,形成时延在放电时延中占主要地位。
  
  对缓慢上升的外施电压,在放电时延阶段电压继续上升的程度不明显,因而觉察不出它对放电电压的影响,间隙的击穿电压就是一个不随时间变化的数值,通常称为静态击穿电压。对随时间变化剧烈的外施电压(如雷电冲击波电压),在放电时延阶段电压仍继续变化,此时该间隙的击穿电压将不同于静态击穿电压,而必须联系到放电时延的影响。例如,某一间隙的静态击穿电压为5×104伏,放电时延10-6秒,如果电压上升的平均陡度是107伏/秒,在放电时延阶段电压会继续上升107×10-6=10伏,与5×104伏相比是微不足道的,但如果电压上升陡度是1010伏/秒,在放电时延阶段电压将会继续上升104伏,这就不可忽略了。由于存在放电时延,间隙击穿特性需要用电压与时间两个参量加以描述,它是在电压-时间坐标平面上形成的曲线,通常称为伏秒(时)特性曲线。无论统计时延还是形成时延都受多种因素的影响,具有统计分散性,因此,气体间隙的伏秒特性曲线实际是一带状的区域。
  
  研究放电时延对于分析气体间隙的击穿机制,改善间隙的冲击电压击穿特性,合理实现绝缘配合等都具有重要意义。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条