1) image quality assessment
图像质量评价
1.
Method of image quality assessment based on region of interest;
基于感兴趣区域的图像质量评价方法
2.
A new method for reduced-reference image quality assessment;
一种新的部分参考型图像质量评价方法
3.
Binary image quality assessment based on spatial structure;
基于时域结构的二值图像质量评价
2) image quality evaluation
图像质量评价
1.
No-reference digital image quality evaluation based on perceptual masking;
基于掩盖效应的无参考数字图像质量评价
2.
A Color Image Quality Evaluation Method Based on Uniform Color Coordinate System;
基于均匀计色制的彩色图像质量评价
3.
A new evaluation method of image quality based on its construction simulation is proposed to solve the limit of evaluation of perceptual distortion by analyzing the current characteristic of image quality evaluation method.
分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准。
3) assessment of image quality
图像质量评价
1.
It does not need the original image for reference, and can remove the effect of Gauss noise on the assessment of image quality.
该方法用平均高阶细节累积量作为衡量图像质量的指标 ,无需原始图像作参考 ,特别适合于多媒体图像通信及无法得到原始图像的场合对图像质量进行评价 ,且很容易去除高斯噪声对图像质量评价的影响 。
4) Image Quality Metrics (IQMs)
图像质量评价量
1.
Image splicing detection could be regarded as a two-class pattern recognition problem and the model was established based on moment features and some Image Quality Metrics (IQMs) extracted from the given test image.
借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。
5) image quality metrics(IQMs)
图像质量评价量
1.
The model was based on statistical features extracted from the multi-size block discrete cosine transform(MBDCT)and some image quality metrics(IQMs).
为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型。
6) blind image quality assessment
盲图像质量评价
1.
A novel blind image quality assessment method based on property of HVS was proposed to evaluate the quality of noisy image.
文中针对含噪图像的质量评价,提出一种基于人眼视觉特性的盲图像质量评价算法。
2.
A blind image quality assessment method in the application of intelligent transportation system was proposed according to the traffic image features.
针对交通系统图像的特点,构建了盲图像质量评价在智能交通系统中应用的框架。
补充资料：电视图像质量主观评价
在对电视系统进行必要的客观测量的基础上，最终由观看者对图像质量进行主观感觉的综合评价。在电视系统设计过程中须根据技术经济的要求进行综合评价，判定可接收的图像损伤，主观评价对客观测量和设计都有参考性的指导作用。国际电工委员会(IEC)第569号公告对观看的条件、人数、人员、图像内容、评价项目和方法都有具体规定。其中对观看距离规定为 6倍屏幕高度；人数不少于20人，若人员评价的重复性好,可减到7人。评价项目包括清晰度、灰度重现、几何失真、图像干扰、黑白和彩色信号的总图像质量、伴音干扰、伴音总质量、整机总质量等。对彩色电视机还增加色纯、会聚、重合、灰度跟踪和彩色感觉等。评价方法有与参考样机相比的相对比较法和绝对评价法。对评价结果按每人的各项评分统计得出总的评分。
主观评价和客观测量之间关系的研究也是一个重要的课题。如关于信噪比S/N 和图像质量等级 Q的对应关系,欧洲广播联盟(EBU)第 3220号文件给出公式：S/N＝23－Q＋1.1Q2（分贝）。美国电视规划协会(TASO)的研究报告认为，信噪比44.7分贝是图像质量五级；34.7分贝是四级。
主观评价和客观测量之间关系的研究也是一个重要的课题。如关于信噪比S/N 和图像质量等级 Q的对应关系,欧洲广播联盟(EBU)第 3220号文件给出公式：S/N＝23－Q＋1.1Q2（分贝）。美国电视规划协会(TASO)的研究报告认为，信噪比44.7分贝是图像质量五级；34.7分贝是四级。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条