1) hyperbola-Gaussian complex wavelet
双曲高斯型复小波
1.
The results indicate that both Gaussian and hyperbola-Gaussian complex wavelets can id.
结果表明,高斯型和双曲高斯型复小波变换都可较准确地探测出APC,但后者实时性更好。
2) complex Guassian wavelet
复高斯小波
3) Gauss wavelet
高斯小波
1.
Application of Gauss wavelet to demarcate log stratigraphic sequence automatically;
高斯小波用于测井层序地层自动划分的研究
2.
The methods include contrast stretching, edge detection by Gauss wavelet modulus maximum value, combination of edge dete
针对低对比度目标识别问题,在物面对于静态目标分别采取了对比度拉伸法、高斯小波模极大值边缘检测法、高斯小波边缘检测与数学形态学结合处理方法、数学形态学与阈值结合处理方法、改进的Robert算子边缘检测处理方法,有效地抑制了物面图像中的背景噪声干扰,增强了绝大部分相关峰对比度,提高了复杂背景低对比度静态目标相关识别能力。
4) dual-tree complex wavelet
双树复小波
1.
Image mosaic algorithm based on dual-tree complex wavelet;
基于双树复小波的图像镶嵌算法
2.
So a line selection method based on dual-tree complex wavelet which possesses the characteristics of shift invariant is proposed,as a result,the uncertainty of real wavelet analysis results can be avoided.
过补偿情况下,在对小电流接地故障特征详细分析的基础上,发现故障线路与正常线路存在着衰减电流的差别,此差别电流反映在复小波变换相位上体现为相位的延迟,据此,通过采用具有时移不变性的双树复小波构造相位选线算法从而避免了实小波分解结果的不确定性,另外也对过补偿情况下相位选线失效的问题提出了一个新的解决方案。
3.
By the Hilbert transform pair filters dual-tree complex wavelet transform is achieved to overcome the translation-invariance deficiency of the discrete wavelet transform.
为克服离散小波变换平移不变性差的不足,通过构造的Hilbert变换对滤波器组,实现了双树复小波变换。
5) Dual-tree complex wavelet transform
双树复小波
1.
Image fusion via dual-tree complex wavelet transform based on directional contrast and local variation
基于方向对比度和局部方差的双树复小波图像融合算法
6) Dual—Tree Complex Wavelet Transform
双数复小波
补充资料：春波曲
【诗文】：
家住春波上，春深未得归。
桃花新水长，应没浣纱矶。
【注释】：
【出处】：
家住春波上，春深未得归。
桃花新水长，应没浣纱矶。
【注释】：
【出处】：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条