1) fuzzy comprehensive decision
模糊综合决策
1.
Fuzzy comprehensive decision making for resistance of wheat varieties to Macrosiphum avenae .;
小麦品种对麦长管蚜抗性的模糊综合决策
2.
A set of fuzzy comprehensive decision method of the aeroengine maintenance is presented.
提出了1套完整的航空发动机维修模糊综合决策方法。
3.
In cosideration of the uncedrinty of the unit hydrographs selection in flood forecasting,this paper puts forward the method of multifactor comprehensive evaluation utilizing the theory of fuzzy comprehensive decision,and chooses the fuzzy comprehensive evaluation index as the basis of the unit hydrographs selection.
针对洪水预报中单位线选择的不确定性问题，利用模糊综合决策理论，提出一种对汇流单位线的选择进行多因素综合评判的方法，并以模糊综合评判指标作为选择单位线的依据，取得了令人满意的效果。
2) fuzzy synthetic decision
模糊综合决策
1.
After the terrain restriction is introduced,a cost function with the fuzzy synthetic decision model is formed.
首先建立了点源的各向同性非约束视界覆盖模型,然后引入具体的地形约束,利用模糊综合决策模型构造代价函数,从而确定了三维空间上点源模型的有约束最优覆盖。
2.
The paper is about that moderate analysis method in fuzzy synthetic decision is applied to customer satisfication of telecom industry.
将模糊综合决策的适度分析法应用到电信行业客户满意度上,此方法不同于传统的综合决策,它考虑了因素间的相互关系及其对决策的影响,使计算结果更符合实际情况。
3) Fuzzy comprehensive decision-making
模糊综合决策
1.
A fuzzy comprehensive decision-making in the optimization of fractured formation;
模糊综合决策优选压裂井层
2.
Weight confirmation is a vital problem in fuzzy comprehensive decision-making.
针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解。
4) fuzzy synthetic decision-making
模糊综合决策
1.
Based on tactical vehicle tactic technic Index system, synthetically utilized Delphi inquiry method and AHP method to confirm the weight of every level index, the paper discusses the method of multi-goal decision-making, then produces a method, making use of fuzzy synthetic decision-making model to make an optimistic choice for several projects.
在建立战术车辆战术技术指标体系的基础上,综合运用Dephi法和层次分析法确定指标的权重,探讨了战术车辆技术方案选优过程中的多目标决策方法,提出利用模糊综合决策进行战术车辆技术方案选优,并通过具体车型技术方案的选优过程对该方法进行了验证,为战术车辆技术方案选优决策提供了定性与定量分析相结合的方法和思路。
2.
Methods of fuzzy synthetic decision-making and analytical hierarchy process are used to do the optimal fuzzy selection on a multi-project and multi-hierarchy basis,then the mathematical model of initial wate.
在综合考虑影响水资源优化配置的资源、经济、社会和环境等因素的基础上,遵循水权分配原则,建立水量分配指标体系,构建水权分配的层次结构图,应用模糊综合决策和层次分析法,进行多方案多层次的模糊优选,建立初始水权分配的数学模型,并对我国南水北调东线一期工程的调水量进行了分配。
3.
The computational model of runoff yield and flow-concentration of Baishuiyü Reservoir is described;the computation is carried out by means of fuzzy synthetic decision-making of confluent unit hydrograph;and a comprehensive assessment on the forecasting error of inflow-flood is given.
介绍了白水峪水库产流、汇流计算模型,计算采用汇流单位线的模糊综合决策方法,并对洪水预报误差进行了综合评判。
5) fuzzy synthesize decision-making
模糊综合决策
1.
Robot soccer strategy subsystem based on fuzzy synthesize decision-making;
基于模糊综合决策的足球机器人策略子系统
6) fuzzy overall appraisal decision-making model
模糊综合评判决策模型
补充资料：模糊决策
在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说，现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚，但涉及的面很广，至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条