1) residence volume distribution
停留体积分布
1.
The partial residence time distribution (RTD) of a turbine mixing element (TME) in a co-rotating twin screw extruder was obtained on-line, which was transformed to the local residence time distribution(LRTD), residence volume distribution (RVD), and residence revolution distribution (RRD) at different operating conditions via deconvolution.
采用自制荧光检测装置在线测量含齿形盘元件(TME)的双螺杆挤出机的部分停留时间分布(PRTD),利用去卷积方法计算TME的局部停留时间分布(LRTD),并将PRTD转换成停留体积分布(RVD)和停留转数分布 (RRD)。
2) distribution of cumulative residence time
累积停留时间分布
1.
The flow field was simulated by computational fluid dynamics,and distribution of cumulative residence time calculated conformed to that by tracer experiment well.
同时利用计算流体力学(CFD)技术模拟紫外线消毒器的流场,计算水流的累积停留时间分布F(t)并与示踪试验的结果相比较,发现CFD模拟能够较好地反映紫外线消毒器的水力条件,二者F(t)的差别主要是由于示踪试验中的实际条件偏离理想条件所致;随着雷诺数的增加,反应器内各部分水流F(t)的差别逐渐缩小。
4) gas-residence time distribution
气体停留时间分布
1.
Focused on the stirred tank with multiple impellers,as the same kind of impeller combination as that of industrial reactor,with radial flow turbines and pitched blade turbines,by using hydrogen as tracer,the gas-residence time distribution was investigated at different working con.
文中针对工业中采用的涡轮桨和斜叶桨组合搅拌反应器型式,以氢气为示踪剂,采用阶跃激发响应技术测定了不同气量、搅拌转速下气体停留时间分布,同时开展了对二甲苯氧化试验,了解了气体混合对氧化中间产物含量影响。
5) residence time distribution
停留时间分布
1.
Stochastic modeling of particle residence time distribution in impinging-streams gasifier;
撞击流气化炉内颗粒停留时间分布的随机模拟
2.
Advances in residence time distribution techniques in membrane separation applications;
停留时间分布技术在膜分离应用中的研究进展
3.
Liquid residence time distribution in an entrained flow reactor;
射流携带床反应器液体停留时间分布及模拟
6) RTD
停留时间分布
1.
In this paper,the residence time distribution(RTD)of fluid in jet- entrained bed reactor is measured with pulse induction of sample,factors which influencing RTD are also investigated.
本文使用脉冲进样法测定了气流喷射床反应器液体的停留时间分布(RTD),并用Fluent软件模拟了实验,初步考察了影响停留时间分布的各因素。
2.
The fluid flow and residence time distribution(RTD) in Taylor vortex flow reactor were experimentally studied with water as medium.
结果表明,在实验范围内,泰勒反应器中停留时间分布受内筒转速、轴向流动速率等因素影响,基于流体力学计算结果与实验结果基本相当。
3.
The concept of Residence Time Distribution (RTD) with a certain extent of back-ndxing was introduced.
将“停留时间分布（RTD）”概念引入换热过程研究。
补充资料：停留时间分布
流体质点通过装置时，其停留时间长短的分布情况。有些质点迅速流出，有些质点则可能在装置内滞留较长时间。流体在反应器内滞留将会严重影响反应的最终结果。
描述流体停留时间分布的函数 包括停留时间分布密度函数、累计停留时间分布函数、年龄分布函数。
①停留时间分布密度函数(或称停留时间分布函数)记为E(t)，因而又称E(t)函数。对一稳定流动系统，在某一瞬间进入（或流出）装置的物料量Q中,停留时间在t和t+dt之间的物料量dQ所占的分率dQ/Q定义为E(t)dt。图1之a即为一般的E曲线的示意。根据E(t)的定义，停留时间在各个不同时间间隔内的物料所占分率的总和为1,即E(t)满足下面的归一化条件：
。
②累积停留时间分布函数 记为F(t),因而又称为F(t)函数。指流过系统的物料中,停留时间小于t（即停留时间介于0～t之间）的物料所占的分率。即
或E(t)=dF(t)/dt。
图1之b为一般的F曲线。
③年龄分布函数 记为I(t)。指器内物料中停留时间(年龄)在t和t+dt之间物料所占的分率,显然，也具有归一化性质，即
。
一般最常用的是E函数和F函数。
描述停留时间分布的主要特征量 包括数学期望和方差：
①数学期望掶 E曲线对原点的一次矩,亦即分布的重心。在几何图形上是E曲线所包面积的重心在横轴上的投影。
。掶也等于一般的平均停留时间峔，而
峔＝V/v，其中V为容器的有效容积；v为物料的容积流速。
②方差σ E曲线对平均停留时间的二次矩，即
方差的大小反映出分散的程度。对完全无返混的平推流（见流动模式），σ=0；而对完全返混的全混流，则
σ=峔2。
如果E(t)为离散值，则掶和σ的表示式为：
前述分布函数也可用无因次对比时间θ呏t/峔=tv/V来表示，其关系式如下：
而无因次平均停留时间嬱=峔/峔=1。对于平推流,σ婂=0;对全混流σ婂=1；对其他流动模式0≤σ婂≤1。
停留时间分布的实验测定 通常使用示踪法，即向一稳定流动的系统中输入示踪剂，在出口处检测流出物料中示踪剂含量的变化，从而定出物料的停留时间分布。所用示踪剂应不起化学变化，不会被器壁或器内填充物所吸附并易于检测，如电解质、染料等。输入示踪剂要不影响装置内原来的流动状况。示踪剂的输入方式有脉冲式、阶跃式和周期交变式，对应于前两种方式的方法较为常用，分述如下：
①脉冲法 如图2所示,在t=0瞬间,向流量为v的流入物料中脉冲地注入示踪剂A(其量为Μ),同时记录流出物料中A的摩尔分子浓度CA随时间t的变化，绘出CA-t曲线，曲线所围的面积为：
。若以C0表示Μ/v，并按E(t)定义：
E(t)dt=vCAdt/Μ，
则
E(t)=CA/C0。
②阶跃法 包括阶升法和阶降法。在t=0的瞬间,将原来不含示踪剂的流体改换为含示踪剂 A（摩尔分子浓度为CA0）的流体，且保持流量v和流动状况不变,并检测出口流体中示踪剂的摩尔分子浓度CA的变化，此法称为阶升法(图3);若将两流体的顺序调换,测定出口流体中残余的A的含量变化，则称为阶降法，或残余浓度法。根据物料衡算，有：
，
故
F(t)=CA/CA0。按此作出F(t)-t的曲线后，由曲线各点的斜率便可作出E(t)-t的曲线。对于全混流，导得的E(t)函数为：
或 E(θ)=e-θ。
对于平推流，导得的E(t)函数为：
故平推流的E(t)具有狄喇克δ函数的性质。图4中示出理想流动和非理想流动（见流动模式）的几种曲线的大致形状。 根据实测的停留时间分布,选用适当的流动模型,便可定量地表达出流体在装置中的流动和混合情况。
描述流体停留时间分布的函数 包括停留时间分布密度函数、累计停留时间分布函数、年龄分布函数。
①停留时间分布密度函数(或称停留时间分布函数)记为E(t)，因而又称E(t)函数。对一稳定流动系统，在某一瞬间进入（或流出）装置的物料量Q中,停留时间在t和t+dt之间的物料量dQ所占的分率dQ/Q定义为E(t)dt。图1之a即为一般的E曲线的示意。根据E(t)的定义，停留时间在各个不同时间间隔内的物料所占分率的总和为1,即E(t)满足下面的归一化条件：
。
②累积停留时间分布函数 记为F(t),因而又称为F(t)函数。指流过系统的物料中,停留时间小于t（即停留时间介于0～t之间）的物料所占的分率。即
或
图1之b为一般的F曲线。
③年龄分布函数 记为I(t)。指器内物料中停留时间(年龄)在t和t+dt之间物料所占的分率,显然，也具有归一化性质，即
。
一般最常用的是E函数和F函数。
描述停留时间分布的主要特征量 包括数学期望和方差：
①数学期望掶 E曲线对原点的一次矩,亦即分布的重心。在几何图形上是E曲线所包面积的重心在横轴上的投影。
。掶也等于一般的平均停留时间峔，而
峔＝V/v，其中V为容器的有效容积；v为物料的容积流速。
②方差σ E曲线对平均停留时间的二次矩，即
方差的大小反映出分散的程度。对完全无返混的平推流（见流动模式），σ=0；而对完全返混的全混流，则
σ=峔2。
如果E(t)为离散值，则掶和σ的表示式为：
前述分布函数也可用无因次对比时间θ呏t/峔=tv/V来表示，其关系式如下：
而无因次平均停留时间嬱=峔/峔=1。对于平推流,σ婂=0;对全混流σ婂=1；对其他流动模式0≤σ婂≤1。
停留时间分布的实验测定 通常使用示踪法，即向一稳定流动的系统中输入示踪剂，在出口处检测流出物料中示踪剂含量的变化，从而定出物料的停留时间分布。所用示踪剂应不起化学变化，不会被器壁或器内填充物所吸附并易于检测，如电解质、染料等。输入示踪剂要不影响装置内原来的流动状况。示踪剂的输入方式有脉冲式、阶跃式和周期交变式，对应于前两种方式的方法较为常用，分述如下：
①脉冲法 如图2所示,在t=0瞬间,向流量为v的流入物料中脉冲地注入示踪剂A(其量为Μ),同时记录流出物料中A的摩尔分子浓度CA随时间t的变化，绘出CA-t曲线，曲线所围的面积为：
。若以C0表示Μ/v，并按E(t)定义：
E(t)dt=vCAdt/Μ，
则
E(t)=CA/C0。
②阶跃法 包括阶升法和阶降法。在t=0的瞬间,将原来不含示踪剂的流体改换为含示踪剂 A（摩尔分子浓度为CA0）的流体，且保持流量v和流动状况不变,并检测出口流体中示踪剂的摩尔分子浓度CA的变化，此法称为阶升法(图3);若将两流体的顺序调换,测定出口流体中残余的A的含量变化，则称为阶降法，或残余浓度法。根据物料衡算，有：
，
故
F(t)=CA/CA0。按此作出F(t)-t的曲线后，由曲线各点的斜率便可作出E(t)-t的曲线。对于全混流，导得的E(t)函数为：
或
对于平推流，导得的E(t)函数为：
故平推流的E(t)具有狄喇克δ函数的性质。图4中示出理想流动和非理想流动（见流动模式）的几种曲线的大致形状。 根据实测的停留时间分布,选用适当的流动模型,便可定量地表达出流体在装置中的流动和混合情况。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条