1) EMD method
EMD方法
1.
The results show that EMD method can decompose a complex non-stationary signal into several intrinsic mode functions(IMFs) reflecting the intrinsic characteristics of the signal,frequency components of the sound signal can be obtained based on the spectrum of IMFs,and the identification of coal and rock .
EMD方法能把1个复杂的非平稳信号分解为有限个固有模态函数分量(In-trinsic Mode Function,IMF)之和,分解出的各个IMF分量是平稳的,具有实际的物理意义。
2.
The rotor vibration signal is decomposed with EMD method into a number of intrinsic mode functions (IMFS), from which the initial feature vector matrixes are formed.
该方法首先用EMD方法分解转子系统的振动信号,得到若干个基本内禀模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后利用IMF分量形成初始特征向量矩阵,并对初始特征向量矩阵求奇异值熵,奇异值熵的大小反映了转子系统运行状态的差别,从而可以通过奇异值熵的大小判断转子系统的工作状态和故障类型。
3.
EMD method was used to decompose the rotor vibration signal into a number of intrinsic mode functions(IMFs).
在此基础上,采用EMD方法将转子振动信号进行分解,得到若干个几本模式分量,然后将包含主要故障信息的几个几本模式分量相加得到降噪后的转子振动信号,并求得降噪后的转子振动信号的分形维数。
2) EMD
EMD方法
1.
The Application of EMD to Multi-spectral Image Fusion;
EMD方法在多光谱遥感图像融合中的应用
2.
By using the empirical mode decomposition(EMD) method to decompose the earthquake ground motion to a finite set of intrinsic mode functions(IMFs),a simulation method based on the time varying VARMA modeling of IMFs is proposed.
通过EMD方法将地震动分解成若干固有模态函数,提出了用固有模态函数的时变VARMA建模实现地震动仿真的思路。
3) empirical mode decomposition method
EMD法
4) empirical mode decomposition(EMD) method
经典模态分解(EMD)方法
6) empirical mode decomposition
EMD
1.
As a signal analysis method,both empirical mode decomposition and autoregresslve spectrum are introduced.
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。
2.
The end effect is a key shortcoming of the Empirical Mode Decomposition.
在应用经验模态分解(EMD)处理数据的时候,端点效应成为影响该方法精度的主要因素,即在“筛”的过程中上下包络在数据序列的两端会出现发散现象。
3.
The multi-timescales analysis method — Empirical mode decomposition (EMD) is used to diagnose global mean temperature variation and atmospheric content of CO2 during 1881~2002.
经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition,EMD),可以把不同周期的波动或趋势逐级分解开来,产生一系列具有不同特征尺度的序列称为本征模函数(intrinsicmodefunction,IMF)。
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
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参考词条