1) Polynomial PLS
多项式偏最小二乘法
2) QPLS
多项式偏最小二乘算法
1.
A quadratic partial least squares(QPLS) algorithm based on nonlinear constrained programming was presented.
从应用的角度提出一种基于带约束非线性规划的多项式偏最小二乘算法(QPLS),利用差分进化算法(DE)计算最优输入权值和内部关系式的最优参数。
3) quadratic PLS
多项式偏最小二乘
1.
A quadratic partial least squares (PLS) algorithm based on nonlinear constrained programming is presented on the basis of error-based quadratic PLS sequential unconstrained minimization technique (SUMT) is used to calculate the optimal input weights and the parameters of inner relationship.
在基于误差的多项式偏最小二乘(PLS)的基础上,提出了一种基于带约束的非线性规划的多项式PLS算法,利用罚函数法计算最优的输入权值和内部关系式的参数。
4) least squares polynomial fitting
最小二乘法多项式拟合
1.
Methods: This article is carried out in MATLAB based on the least squares polynomial fitting of the low-pass FIR filter denoising simulation.
方法:本文就是在MATLAB上进行基于最小二乘法多项式拟合的低通FIR滤波器消噪仿真。
5) multinomial least square matching
多项式最小二乘拟合
1.
Treatments were carried out respectively on the real measured displacement data of cam profile curve by means of using two kinds of processing methods namely cubic spline interpolation and multinomial least square matching.
分别对凸轮轮廓曲线的实测位移数据应用三次样条插值和多项式最小二乘拟合两种处理方法进行处理,并对两种数学处理方法的误差进行分析,结果证明:仿制凸轮时对凸轮轮廓曲线的实测位移数据采用多项式最小二乘拟合方法比三次样条插值处理更为合理,利用多项式最小二乘法进行曲线拟合得到的类加速度曲线的光滑程度明显优于用三次样条插值得到的类加速度曲线。
6) polynomial least square filter
多项式最小二乘滤波
补充资料：偏最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德（H·Wold）提出，其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法（nonlinear iterative partial least squares; NIPALS），故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵，同时也分解Y矩阵，并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息，在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息，从而使回归结果更好些。另外，因其本质上是一种基于特征变量的解析方法，故也可用于化学模式识别之中，进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用，故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展，提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。
CAS号：
性质：一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德（H·Wold）提出，其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法（nonlinear iterative partial least squares; NIPALS），故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵，同时也分解Y矩阵，并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息，在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息，从而使回归结果更好些。另外，因其本质上是一种基于特征变量的解析方法，故也可用于化学模式识别之中，进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用，故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展，提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条