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1)  forecasting precision
预测精度
1.
The forecasting precision of the GM(1,1) model is analyzed.
对GM(1,1)建模的预测精度进行了分析,表明初值的选取对模型的预测精度有着重要影响,进而提出了可以提高预测精度的修正初值的方法。
2.
The result shows that residual error modification based on GM(1,1) can raise forecasting precision,it is a practical method to forecast land subsidence.
结果表明,通过改进后的灰色预测模型,预测精度得到了提高,在沉降量比较大和水准点比较稀少的地区,利用此模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费,并能实时提供地面沉降预警信息。
3.
It is well known that for GM(1, 1) forecasting, it needs only less data quantity while for GM(1, N) forecasting, the more is the data quantity, the more will be the forecasting precision.
通过引入自相关分析,将GM(1, 1)与GM(1, N)两者的优点有机结合,运用GM(1, 1)预测模型所需的数据量,达到GM(1, N)预测模型所具有的预测精度,减少灰色模型的预测误差。
2)  prediction precision
预测精度
1.
It is testified by instance that the relative error of stimulated annealing grey model is smaller than traditional grey model′s and it has improved the prediction precision.
经过实例检验,改进的模拟退火-灰色模型的相对误差比传统灰色模型小的多,提高了预测精度
2.
The grey prediction models of indices of Liaoning Province gross out-put value is established by employing grey prediction methods,and prediction precision grade in a posteriori difference were given, in using the data of indices of Liaoning Province gross out-put value, 1970~1998.
本文利用灰色预测的方法通过对1970~1998年辽宁省工业总产值指数的灰色分析,建立辽宁省工业总产值指数的灰色预测模型,并通过后验差检验,给出预测精度等级。
3.
Through analysis of the steadiness of the data,the discernment of the model,the parameter estimate,the model diagnosis and the analysis of the prediction precision the validity of the ARMA modeling method is verified.
通过数据的平稳性分析、模型的识别、参数估计、模型诊断以及最后预测精度的分析,建立了英镑兑美元汇率的ARMA预测模型并验证了其有效性。
3)  prediction accuracy
预测精度
1.
The prediction accuracy on skin pass mill can be guaranteed by the method of contact surface boundary.
在引入板形与力学性能综合控制目标函数的基础上,将带材的力学性能与外形质量结合来进行调整,经过大量的现场试验与理论研究,通过轧制力设定,使得平整机既能保证伸长率精度又可以满足板形的要求,为此采用按接触表面边界条件方法计算以提高平整预测精度,并将其应用到宝钢2030连续退火平整机的生产实践,取得了良好使用效果。
2.
For targets with different movements,various target movement models and filtering algorithm have been experimented to analyze the effects of prediction accuracy on the target falling into free beam under the condition that the radar tracking performance and tracking accuracy remains unchanged.
对于不同运行特性的目标,在保证雷达跟踪性能和跟踪精度的前提下,选取不同的目标运动数学模型、滤波外推算法,分析预测精度对目标落入自由波束的影响;通过仿真分析,发现运动模型以及滤波算法的选取对目标落入自由波束时影响是明显的,最终提出一种折中方案,即使目标运动特性发生变化,也能保证目标以一定的概率落入自由波束,实现雷达全空域的搜索。
3.
In order to predict cutting force using training samples as few as possible,training samples with different numbers were selected to train an artificial neural network(ANN) respectively,and the effect of the number of training samples on ANN prediction accuracy for cutting force based on the LM(Lenvenberg-Marquardt) algorithm was analyzed by contrast experiments.
为用尽量少的训练样本达到预测目的,通过不同数量训练样本训练网络的对比试验,分析了训练样本数量对基于列文伯格-马夸尔特算法的切削力的神经网络预测精度的影响。
4)  forecast precision
预测精度
1.
The principles of these methods are discussed,and measures to deal with low forecast precision of the model are put forward,which helps predictive model to provide decision more effectively.
介绍了非等间隔GM(1,1)模型预测精度检验的四种方法,研究了四种检验方法的原理,提出了解决预测模型精度不高的处理措施,有利于预测模型更加有效提供决策。
2.
The factors related to the forecast precision is taken into account, then some kinds of methods is brought forwarded to improve the forecast performance of Neural Networks, which gives a idea of upgrading the forecast precision to a certain extent.
分析了影响神经网络预测精度的因素,提出了几种提高神经网络预测性能的方法,为提高神经网络预测精度提供了一定的思想和方法。
3.
The forecast effect which is improved algorithm about forecast precision,unstable time sequence is prominent.
本文针对单指数平滑法中存在的不足,在分析基础上提出改进算法,并就算法思想、计算方法和预测结果进行了比较分析;改进算法在预测精度、非平稳时间序列适应性等方面效果有明显提高,对企业需求预测具有较好的指导意义和参考价值。
5)  forecast accuracy
预测精度
1.
Method to compare forecast accuracy of software reliability models based on hypothesis test;
基于假设检验的软件可靠性模型预测精度比较
2.
Although reducing order lead time can improve demand forecast accuracy of the dealer,it may increase production cost of manufacturer.
压缩订货提前期在提高销售商需求预测精度的同时却使制造商的生产成本增加,分析了分散决策下提前期压缩对供应链成员利润的影响,提出采用收益共享契约进行供应链协调。
3.
The example verifes that the method can raise the fitting and forecast accuracy of the model.
实例分析表明,采用这种方法能够提高模型的拟合精度和预测精度
6)  Accuracy Prediction
精度预测
1.
Research on Machining Accuracy Prediction System for Virtual NC Turning;
虚拟数控车削加工精度预测系统研究
2.
Study on Accuracy Prediction of Physical Simulation of NC Machining;
数控加工物理仿真精度预测技术研究
3.
As the higher accuracy, higher efficiency and automation of metal cutting are needed, accuracy prediction is imperative in order to improve efficiency of Numerical Control machine tools and reduce cost.
但是现有的预测手段都无法满足于生产的要求,因此本文提出一种基于有限元的数控铣削物理仿真精度预测原型系统,本技术能够在设计阶段进行预估产品的精度,提高生产效率,缩短设计周期,降低生产成本。
补充资料:螺纹参数的精度与经济精度的分别
螺纹参数的精度与经济精度的分别

    螺纹参数也有其精度与经济精度之分别吗?


 


零件的参数有精度与经济精度的概念,螺纹作为零件的一种,其参数自然也有精度与经济精度的概念。搞清楚具体螺纹参数的精度与经济精度的分别,知道哪个参数在标准中是“精度”的意义,哪个参数是“经济精度”的意义,对认识现时螺纹精度存在的问题,通过设计的改进,有效提高螺纹的精度,生产各种“高精度螺纹”,具有重大的指导意义。

    1.零件参数的精度与经济精度的概念

    让我们先来复习一下零件参数的“精度”与“经济精度”的概念。

    《GB1800 公差与配合》标准,对“精度”有准确的定义。在机械制造中,我们常常会选择和标注的某一零件参数的精度,也就是我们平常所见所说的公差,这个精度高低(公差的大小),是国际标准公差(IT)的大小排定的。

    那么,“经济精度”又是一个什么样的概念呢?这个概念在该国家标准中没有说明,在其它的资料中,也很少有表述。

    “经济精度”其实是一个“实践的概念”,所谓“实践的概念”,是一种“可变的”内在关系。

    这话怎么解?如我们现在的普通车床,它加工零件的精度可达IT6级,磨床,可达IT4级。这个“级数”,既是就机床的精度,也是就机床的“经济精度”而言的;也就是说,用这种机床生产加工零件,实现或达到上述的精度是正常的精度,是客观的精度,是一种客观上可“自然地”、“轻松地”实现的能力或内在关系。另一方面,这种“经济精度”也是可变的,如几十年后,我们制造车床的精度水平提高了,这种车床实现IT5级或IT4级精度都是一件“轻松”的事时,则这时车床的经济精度就提高到了IT5级或IT4级了。

    这段话,说得虽不很清楚,但实践中我们的设计人员会自如地做到:当零件只需要用普通车床加工就能满足使用要求时,他绝不会选择或标注一个IT5级以上的精度,否则,我们的车间工艺人员就得增加一道磨削的工序了,因为磨削才是IT5级以上精度所能“轻松”达到的“经济精度”。这是第一层关系的意思。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条