1) Dissolved gas analysis(DGA)
油中溶解气体分析(DGA)
2) Dissolved Gas-in-Oil Analysis(DGA)
溶解气体分析(DGA)
3) dissolved gas analysis
油中溶解气体分析
1.
Recent research and development on Artificial Intelligence in insulation fault diagnosis of power transformer based on the dissolved gas analysis is manly summarized in this paper.
总结了近年来人工智能技术在基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器绝缘故障诊断方法上的研究和发展,介绍了其中的主要方法和成果,并讨论了该领域的研究趋向。
4) dissolved gas-in-oil analysis
油中溶解气体分析
1.
Multilayer feedforward network trained by RPROP algorithm is used to diagnose transformer fault based on dissolved gas-in-oil analysis (DGA), the model is given and the influence of hidden layer neurons number on the learning and generalization ability of Artificial Neural Network (ANN) is analyzed.
将RPROP算法训练的多层前馈神经网络用于变压器油中溶解气体分析故障诊断,给出了网络模型,分析了隐层神经元数目对网络训练和诊断的影响。
2.
Dissolved Gas-in-oil Analysis (DGA) is an important method to diagnose internal fault of transformer and it offers a main basis to find the general incipient faults of the transformer indirectly.
变压器油中溶解气体分析(Dissolved Gas-in-oil Analysis,DGA)是变压器内部故障诊断的重要手段,它为间接了解变压器内部的一般隐患提供了重要依据。
6) DGA
油中溶解气体分析
1.
Source and Treatment of Two Errors in DGA;
油中溶解气体分析的两个误差来源及处理
2.
For solving the problem of slow convergence speed of ANN used in transformer fault diagnosis based on dissolved gas-in-oil analysis (DGA), Nguyen-Widrow method is used to initialize the variable parameters of ANN.
为解决神经网络在油中溶解气体分析变压器故障诊断的应用中存在收敛速度慢的问题,将Nguyen-Wid-row方法用于神经网络可变参数的初始化。
3.
The ANN for transformer fault diagnosis based on dissolved gas-in-oil analysis (DGA) is constructed.
构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,使用了标准BP算法、加动量项BP算法和结合N-W方法的L-M算法训练该网络,结果表明算法收敛速度快、不容易陷入局部极小点。
补充资料：海水溶解气体
大气中所有的气体成分，如氮、氧、惰性气体、二氧化碳和人类生产过程释放到大气中的气体成分，在海水中都有一定的溶解度。在海洋中的化学过程、生物过程、地质过程和放射性核素衰变过程中，也会产生一些气体，如一氧化碳、甲烷、氢、硫化氢、氧化亚氮、氦和氡等。所有这些气体在海洋中的含量、分布、来源、在海洋和大气的界面上的通量等，都是海洋化学所研究的问题。在这些气体中，对氧研究得比较多（见海水溶解氧），其次是氮。至于微量气体，虽然分析方法相当复杂，但已受到重视。
溶解在海水中的气体，通过海洋与大气的界面，不断进行交换（见气体在海洋与大气间的交换）。总的效果是：海洋一方面吸收空气中那些含量不断增加的气体成分，例如二氧化碳和有机氟等气体；另一方面，海洋向大气释放一氧化碳、甲烷、氢、氧化亚氮、碘甲烷等气体。大气中的氧化亚氮、一氧化碳、氢和某些有机氟，可通过化学反应或光化学反应,对臭氧层起破坏作用,影响地球的环境和气候。因此，海洋是何种气体的源和汇，气体在海洋与大气的界面上的交换速率和通量，都是重要的研究课题。
溶解于海水的气体中，以惰性气体最稳定，它在海水中含量分布的变化通常很小；氧和二氧化碳的含量分布及其变化，与海洋中的化学过程、物理过程、生物过程和地质过程有关;氢、甲烷和一氧化碳等微量气体,主要在海洋的生物化学过程中产生，故其含量的时空变化比较大；人工合成气体本来不是海洋中所固有，它们在海洋中的分布比较复杂；一些放射性气体，如二氧化碳-14、氡-222和氪-85等，都有自身的衰变规律，在海洋中的分布更加复杂。因此，根据海水中气体的来源不同，组成的差异和分布的特点等，可研究海洋中发生的物理过程、化学过程、生物过程和地质过程。
参考书目
J.P.Riley,G.Skirrow,eds,ChemicalOceanography，2nd ed.，Vol.1，Academic Press，London，1975.
溶解在海水中的气体，通过海洋与大气的界面，不断进行交换（见气体在海洋与大气间的交换）。总的效果是：海洋一方面吸收空气中那些含量不断增加的气体成分，例如二氧化碳和有机氟等气体；另一方面，海洋向大气释放一氧化碳、甲烷、氢、氧化亚氮、碘甲烷等气体。大气中的氧化亚氮、一氧化碳、氢和某些有机氟，可通过化学反应或光化学反应,对臭氧层起破坏作用,影响地球的环境和气候。因此，海洋是何种气体的源和汇，气体在海洋与大气的界面上的交换速率和通量，都是重要的研究课题。
溶解于海水的气体中，以惰性气体最稳定，它在海水中含量分布的变化通常很小；氧和二氧化碳的含量分布及其变化，与海洋中的化学过程、物理过程、生物过程和地质过程有关;氢、甲烷和一氧化碳等微量气体,主要在海洋的生物化学过程中产生，故其含量的时空变化比较大；人工合成气体本来不是海洋中所固有，它们在海洋中的分布比较复杂；一些放射性气体，如二氧化碳-14、氡-222和氪-85等，都有自身的衰变规律，在海洋中的分布更加复杂。因此，根据海水中气体的来源不同，组成的差异和分布的特点等，可研究海洋中发生的物理过程、化学过程、生物过程和地质过程。
参考书目
J.P.Riley,G.Skirrow,eds,ChemicalOceanography，2nd ed.，Vol.1，Academic Press，London，1975.
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