1) electrical network model
电路网络模型
1.
06% product purity after simulating the PSA oxygen-making flow using electrical network model and optimizing operation parameters,using carbon molecular sieve to absorb most of the Ar and N_2 from air,then desorbing around 70% oxygen as the feed-in gas of 5A zeolite unit and taking out remained N_2 from it.
文利用电路网络模型对变压吸附制氧工艺流程模拟并优化操作参数后,用碳分子筛吸附空气中大部分的Ar和N2,解吸出的大约70%左右的氧气作为沸石分子筛单元的进料气,在沸石分子筛中除去余下的N2,即可得到产品回收率为28。
2.
Using the electrical network model,the valve parameters are optimized in the process of making pure oxygen by pressure swing adsorption.
利用电路网络模型,对变压吸附制纯氧阀系数进行优化控制,在碳分子筛为第一级吸附,5A分子筛作为二级吸附工艺中,可得到浓度为99。
2) electrical models
电网络模型
1.
This paper analyses the biological effect of electromagnetic radiation to the cardiovascular system, introduces and carries on the comparison to the three different kinds of electrical models of the cardiovascular system, and changes the artery model based on one model in them, thus fixs on the new electrical models of the cardiovascular system--the circulation of left heart and artery.
介绍比较三种心血管系统的不同电网络模型,并在其中一种模型的基础上确定出新的心血管系统电网络模型——左心动脉循环系统。
3) road network model
道路网络模型
1.
Study on road network model based on virtual node joint
基于虚拟节点道路网络模型的设计及实现
2.
After reviewing the up-to-date road network models and analyzing the critical limitations,the next generation model is proposed,which is characterized by ① the real lanes are considered as the basic modelling primitive;② the 3D lane-to-lane topology is generated;and ③ comprehensive analysis and realistic visualization are available.
在综合分析现有道路网络模型的基础上,总结了存在的主要问题,揭示了其发展趋势,论述了新一代道路网络模型的特征是以实际车道为最基本的研究对象,以车道及其相互关系的真三维表达为主要内容,以地面、地上和地下各种因素的综合分析与真实感表现为目标。
3.
In order to reduce computational burden, this paper develops a new algorithm based on stored data from the road network model of hierarchical and spatial decomposition.
为了减少计算负担 ,本文根据分层和空间分解的道路网络模型 ,提出了一种基于存储数据的车辆路径规划算法 ,路径通过查询表格获得。
5) electrical network analogy
电路网络模拟
6) resistor network model
电阻网络模型
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条