1) Vegetation supply water index
植被供水指数
1.
These indices are soil moisture,accumulated humidity index,vegetation supply water index,period precipitation and precipitation days etc.
针对安徽省农业干旱业务服务需求,利用已业务应用的农业干旱指标:土壤墒情、累积湿润指数、植被供水指数,配合阶段降水量和降水日数,进行农业干旱综合监测指标和方法研究。
2.
The vegetation supply water index(VSWI),the ratio of normalized difference vegetation index to land surface temperature,is one of the effective methods to assess farmland drought with satellite remote sensing.
应用1995—2000年NOAA卫星资料,结合广西贵港市的数字化土地利用信息,通过时序分析方法找出典型作物代表区,并计算各典型代表区的平均、最大、最小VSW I(Vegetation SupplyW a-ter Index;植被供水指数)特征值,归纳分析水田和旱地的干旱指标,继而根据典型代表区的平均VSW I值划分旱情等级,生成农田旱情遥感图像,评估干旱情况。
3.
Synthesizing the analyses of drought characteristics,weather condition and remote sensing data of Jiangxi Province,and comparing with several methods of remote sensing monitoring for drought,the authors suggest that the method of vegetation supply water index(VSWI) is op.
结合江西省干旱发生特点、天气条件和遥感信息源等分析,并对多种干旱遥感方法比较,认为采用植被供水指数法最适合本区域的干旱遥感监测应用。
2) VSWI
植被供水指数
1.
Monitoring Soil Humidity by Using EOS/MODIS VSWI Product in Qingyang;
利用EOS/MODIS植被供水指数监测庆阳地区的土壤湿度
2.
Based on TM and MODIS remote sensing data,VSWI was used to monitor agricultural drought severity that aims to monitoring agricultural drought severity by remote sensing and give the quantitative assessment,in order to provide scientific basis for government to prevent disaster and fight natural calamities.
以河北省冬小麦种植区域为研究区,基于TM和MOD IS遥感数据,利用植被供水指数法确定了研究区旱情等级。
3.
The drought severity levels in 2006 were examined using VSWI model.
利用植被供水指数法,采用土壤实测含水量数据、地表温度和归一化植被指数数据对重庆市2006年特大干旱的时间和空间变化进行评价研究,结果表明:干旱分为3个阶段,其中旱情发生初期(6月26～7月11日)有6。
3) vegetation water supply index
植被供水指数
1.
According to different crop growing periods and combing with surface observation data,it adopts both vegetation water supply index and soil thermal inertia methods to establish a remote sensing and monitoring target system for drought situation based on soil moisture content,and has carried out monitoring on drought situation for winter wheat growing periods.
以我国黄淮海冬小麦主产区为研究地点,以EOS-MODIS数据为主要数据源,针对不同作物生长时期,采用植被供水指数与土壤热惯量两种方法,结合地面观测数据建立以土壤水分为基础的旱情遥感监测指标体系,并对2006—2007年度冬小麦生育期的旱情进行了监测,结果表明,遥感旱情变化趋势与地面监测结果较为一致,进一步说明了植被供水指数与热惯量方法在区域旱情遥感监测中的潜力。
2.
In view of the humid climate and good vegetation in Guangdong Province,this paper uses NOAA/ AVHRR data and vegetation water supply index to monitor the drought in 2004,which is the most serious one over the past 50 years.
针对广东省气候湿润、植被覆盖度高的特点,以NOAA/AVHRR资料为数据源,采用植被供水指数法,对2004年广东省发生的50年来最严重的一次干旱灾害进行遥感动态监测,并结合土地利用分类数据,采用掩膜技术提取干旱分类信息。
4) water shortage of vegetation index method
植被缺水指数
5) vegetation index
植被指数
1.
Analysis for vegetation index in spring utilizing satellite remote sensing date in shandong province;
山东省春季植被指数变化的遥感监测分析
2.
Study on plant extraction with Beijing-1 small satellite using vegetation index;
植被指数在“北京一号”数据耕地提取中的应用研究
3.
Study on Desertification Monitoring Model for Grassland in Xilinguole based on MODIS Vegetation Index;
基于MODIS植被指数—NDVI的内蒙古锡林郭勒草场荒漠化监测方法研究
6) NDVI
植被指数
1.
Relationship Between Urban Thermal Distribution and NDVI of Shanghai City;
上海市城市热场与植被指数的相关性
2.
An analysis on eco-environmental effect of urban land use based on remote sensing images:a case study of urban thermal environment and NDVI;
基于遥感影像的城市土地利用生态环境效应研究——以城市热环境和植被指数为例
3.
Study on the Model of Crop Yield Estimating Based on NDVI and Temperature;
基于作物植被指数和温度的产量估算模型研究
补充资料：植被指数
植被指数
vegetation index
Zhibei zhishU植被指数(vegetation index)利用卫星探测数据或地面光谱观测数据的线性或非线性组合而形成的，能反映绿色植物生长状况和分布的特征指数。绿色植物叶面对可见光和近红外谱段的截然不同的吸收和反射光谱特性，是植被监测的物理基础。风云一号气象卫星(FY一1)、美国NO从气象卫星和陆地资源卫星(1朋dsat)的可见光红外通道和近红外通道反照率测量值的不同组合方式可以得到不同的植被指数，主要有差值植被指数、比值植被指数和归一化植被指数。 差值植被指数(DVI)又称为农业植被指数，定义为近红外通道和可见光红外通道的反照率之差。该指数对土壤背景变化极为敏感，能较好地识别水体，且随植被量的增加而迅速增大。比值植被指数(RVI)又称绿度，定义为近红外通道和可见光红外通道的反照率之比。该指数能较好地反映植被覆盖和生长状况的差异，特别适用于植物生长高度旺盛、具有高筱盖度时的植被监测。归一化植被指数(NDVI)为近红外通道和可见光红外通道反照率之差与之和的商。在植物处于中、低等覆盖程度时，该指数随覆盖度增加而迅速增大，达到一定程度后，其增长缓慢，所以该指数适合于植物早、中期生长阶段的动态监测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条