1) Bootstrap resampling
Bootstrap模拟取样法
2) Bootstrap Simulation Experiment
Bootstrap模拟实验
3) analog sampling circuit
模拟取样电路
4) bootstrap method
bootstrap法
1.
Then,we propose two novel methods to estimate probability distribution function of skewness distribution random variable,one is based on generalized g·h distribution and the other is bootstrap method.
主要针对食品安全保障体系中的食物摄入量模型、污染物分布模型和风险评估模型做了以下研究:提出一种基于多层次划分法的抽样方案设计抽样,针对食品的分类问题,提出一种基于贡献率的食品分类法;提出利用广义g·h分布估计污染物的偏态分布的方法;进一步基于Bootstrap法提出了一种利用少量数据再抽样估计偏态分布特性的方法;提出一种尾部放大法,巧妙地将概率搜索和理论分析相结合,实现高精度地估计污染物摄入量的右分位点。
5) bootstrap sampling
Bootstrap抽样
1.
A new method of learing Bayesian networks from small data set is presented genetic algorithm based on Bootstrap sampling.
针对实际应用中常常只能获得小样本数据,提出了基于Bootstrap抽样的网络结构学习的遗传算法,实验结果表明该方法在小数据集上学习贝叶斯网络具有一定的有效性。
6) Bootstrap sample
Bootstrap子样
补充资料：迁移取样法
分子式：
CAS号：
性质：发射光谱分析大件金属试样、机件内表面、贵重金属材料和无损伤测定时，利用放电作用（控制放电时间或电容放电）使分析试样物质迁移到测定电极上，进行激光测定的方法。
CAS号：
性质：发射光谱分析大件金属试样、机件内表面、贵重金属材料和无损伤测定时，利用放电作用（控制放电时间或电容放电）使分析试样物质迁移到测定电极上，进行激光测定的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条