1) FT-IR
实时红外
1.
Both process were monitored quantitatively by infrared spectroscopy through the disappearance of the characteristic FT-IR bands at 2 272 cm-1(isocyanate group) and 811 cm-1(double bond).
将三种双固化聚氨酯丙烯酸酯低聚物与环氧丙烯酸酯组成不同的双固化体系,利用实时红外(FT-IR)的方法研究了不同固化顺序(先光固化后热固化和先热固化后光固化)对体系中—NCO反应基团和C C双键转化率的影响,结果显示先光固化后热固化的固化顺序更有利于体系达到高转化率。
2) RTIR
实时红外
1.
Real-time infrared spectroscopy(RTIR) technique was employed to investigate photopolymerization of o-hydroxycyclohexyl acrylate(HCA).
采用实时红外光谱技术(RTIR)研究了邻羟基环己基丙烯酸酯(HCA)光聚合反应动力学,探讨了光照强度、光引发剂种类和浓度对其光聚合动力学的影响,并与脂肪族羟基丙烯酸酯单体丙烯酸羟乙酯(HEA)进行了对比。
2.
Four kinds of amines co-initiator with different structure were synthesized via Michael-Addi- tion reaction base on aliphatic amine and trimethylolprpane triacrylate(TMPTA)oThe photopolymerization of benzophenone(BP)/tripropylene glycol diacrylate(TPGDA)/amine co-ini- tiator was investigated by real-time infrared spectroscopy(RTIR).
采用实时红外研究了二苯甲酮(BP)/二缩三丙二醇二丙烯酸酯(TPGDA)/胺助引发剂的光聚合活性。
3) real-time FTIR
实时红外
1.
The photopolymerization kinetics of multifunctional polyurethane acrylates was monitored by real-time FTIR.
采取两步法合成了高官能度聚氨酯丙烯酸酯,用实时红外光谱研究了多官能度聚氨酯丙烯酸酯的光聚合动力学。
2.
The Ultraviolet curing kinetics of multifunctional polyurethane acrylates was monitored by real-time FTIR.
采取两步法合成了高官能度聚氨酯丙烯酸酯,用实时红外光谱研究了多官能度聚氯酯丙烯酸酯的光聚合动力学,并研究了多官能度聚氨酯丙烯酸酯与其它单体配方的机械性能。
4) IR real-time simulation
红外实时仿真
5) real-time infrared imaging
实时红外成像
1.
The experimental results show that the system meets the demands of real-time infrared imaging system with architecture reconfiguration,modularity,expansion and reliability.
实验证明本系统能够满足实时红外成像系统的要求,具有结构可重构、模块化、可扩展、工作稳定可靠等特点。
6) realtime communication with infrared
红外实时通信
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条