1) functional chaos optimizer
泛函混沌优化器
1.
Design on functional chaos optimizer about heavy oil consumption in copper refining process;
铜精炼过程重油消耗泛函混沌优化器设计
2.
Design on functional chaos optimizer about consumption of liquefied petroleum gas in copper refining process;
铜精炼过程液化气消耗泛函混沌优化器的设计
2) Chaotic optimization
混沌优化
1.
Reliability analysis of high level backfill based on chaotic optimization;
基于混沌优化的高阶段充填体可靠性分析
2.
Research on back analysis for mechanical parameters of tailings backfill with chaotic optimization;
尾砂充填体力学参数混沌优化反分析研究
3.
Search of dangerous slide surface of soil nailedwall through chaotic optimization approach;
土钉支护危险滑动面搜索的混沌优化方法
3) chaos optimization
混沌优化
1.
Application of chaos optimization algorithm in the optimized design of ship principal dimensions;
混沌优化算法在船舶主尺度优化中的应用
2.
Chaos Optimization of Extended Grey Model(1,M) and its application in slope monitoring;
扩展GM(1,M)模型混沌优化及其在边坡监测中的应用
3.
Research on safety monitoring forecasting model for dam based on chaos optimization support vector machine algorithm;
基于混沌优化支持向量机的大坝安全监控预测
4) chaos optimization algorithm
混沌优化
1.
In this paper,some methods are put forward,to use the information of the current solution and to change the search path to the optimal point,thus improving the converging velocity of the COA(chaos optimization algorithm) based on carrier wave two times.
针对一般的二次载波的混沌优化方法收敛慢的弱点,提出了一些改进的方法。
2.
The structures of wavelet networks are optimized by a modified chaos optimization algorithm.
结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想,给出了一种基于混沌优化算法的小波网络交通流量预测模型。
3.
Because the existing chaos optimization algorithm has weakness of convergence rate and precision, especially for problems with multi space and multi variable, a new chaos optimization algorithm is proposed.
为了克服现有混沌优化方法在大空间、多变量问题中的不足,提出了一种新型的混沌优化方法。
5) chaos optimization algorithm
混沌优化法
1.
Application of chaos optimization algorithm in the optimization of double-layer cylindrical latticed shell;
混沌优化法在双层圆柱面网壳结构优化中的应用
6) chaotic maximum optimization
混沌最优化
1.
The studies are mainly connected with the parameter and characteristic of chaotic vibration, the application of chaotic maximum optimization arithmetic, and chaotic optimization neural network in engineering struc.
重点研究了工程结构中混沌振动特性、混沌最优化算法在工程结构优化中的应用、以及混沌优化神经网络技术。
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条