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1)  Lagrangian relaxation
拉格朗日松弛
1.
Collaborative planning in supply chains based on Lagrangian relaxation and genetic algorithm;
基于拉格朗日松弛和遗传算法的供应链协同计划
2.
Fuzzy subgradient algorithm for solving Lagrangian relaxation dual problem;
利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题
3.
Novel fault localization approach based on Lagrangian relaxation and subgradient method;
基于拉格朗日松弛和次梯度法的网络故障定位新方法
2)  Lagrange relaxation
拉格朗日松弛
1.
Coordination method for multi-plants supply chain production planning based on Lagrange relaxation algorithm;
利用拉格朗日松弛算法协调多厂供应链生产计划
2.
Self-adaptive Lagrange relaxation algorithm for aggregated multicast;
解决聚合组播的自适应拉格朗日松弛算法
3.
An algorithm based on Lagrange relaxation for delay-constrained multicast routing;
一种基于拉格朗日松弛的时延约束多播路由算法
3)  Lagrange relaxation algorithm
拉格朗日松弛法
1.
Firstly,Lagrange relaxation algorithm was applied to obtain several Pareto optima which were exploited to divide the search space into several domains.
该方法首先使用拉格朗日松弛法获得若干Pareto解,从而将搜索范围划分为若干区域。
4)  lagrangian relaxation
拉格朗日松弛法
1.
Market deregulation makes transmission networks running near the edge of security limit, so it is particularly important to consider network security constraints in unit commitment and the Lagrangian relaxation method based on dual principle is an effective way to solve this problem.
市场机制驱使电网运行于安全极限的边缘,考虑网络安全约束的机组组合问题变得尤为重要,基于对偶原理的拉格朗日松弛法是解决这一问题的有效途径。
2.
At first stage, an augmented Lagrangian relaxation method is deve loped to obtain a preparatory job-shop scheduling.
该策略分 3个阶段 :首先 ,采用增广拉格朗日松弛法获得复杂可重构制造系统的车间作业预调度方案 ,该方法能将复杂作业调度问题分解成多个任务层的子问题 ,通过求解子问题获得任务的作业时间和对应工序加工的生产设备类型 ;然后 ,对制造系统进行组织重构以形成多个虚拟制造单元 ,旨在使制造单元内的生产设备间物流传送 (由自动导航小车承担 )费用最小 ;最后 ,通过离散动态规划形成虚拟制造单元的生产作业调度次优可行方案 。
3.
We explore the use of Lagrangian Relaxation to the model, by which the complex scheduling problem can be decomposed into subproblems and solved effectively.
基于一体化管理思想,在已编制的炼钢-连铸生产调度模型及轧制批量计划的基础上,建立了炼钢-连铸-热轧一体化生产调度模型,将拉格朗日松弛法应用于模型中,利用拉格朗日松弛法较好的分解特性,使大规模复杂调度问题的求解成为可能。
5)  lagrangian relaxation method
拉格朗日松弛法
1.
Lagrangian relaxation method is applied to the power plant investment decision.
在电源规划程序 JASP的基础上 ,采用拉格朗日松弛法优化电源投资决策 ,并保留了原算法中应用非常成功的随机生产模拟算法——等效电量函数法 ,使整体算法更趋严谨完善 ,求解变量多 ,计算速度快。
6)  Lagrange relaxation
拉格朗日松弛法
1.
Uses Lagrange relaxation and dichotomy method,the paper designs the solution procedure to reach the optimal replenishment and pricing policy for retailer.
建立了一个考虑累进制数量折扣且具有空间约束的多商品订货非线性规划模型,提出了利用拉格朗日松弛法和二分法求解模型的优化方法,得到了零售商的最佳订货和定价策略,数值算例表明,零售商成本节省可以达到8%。
补充资料:格拉泽
格拉泽(1912~ )
Glaser,Günther

   德国计时学家,物理学家。1912年生于德国斯图加特。1930~1935年在斯图加特高等工业学院和格丁根大学学习物理学,1936年获博士学位。1953年起在联邦德国施拉姆堡的容汉斯钟表厂任开发部主任。1963年起任斯图加特大学钟表技术和精密机械学院教授,并兼任该大学钟表和精密仪器研究所所长,1983年后任名誉教授。1967~1983年任德国钟表学会会长,1983年后任名誉会长。他还长期担任国际精密计时仪检查协会会长。由于格拉泽在计时学和钟表技术方面所作出的成就,1980年联邦德国政府授予他一级联邦十字勋章。格拉泽主要从事改善机械钟表的性能和进行优化设计,研究开发电气钟表、石英电子钟表、无线电钟表和体育用钟表。著有《钟表技术百科全书》、《石英钟表技术》等,并发表过很多论文,涉及计时学的各个领域。
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参考词条