针对注塑间歇过程多阶段、缓慢时变、非线性和质量变量测量值不能在线获得等特点,提出子时段滑动窗口广义回归神经网络质量预测方法,首先,采用分类算法对三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析,根据相关性分析把注塑过程划分为几个子时段,然后确定与重量密切相关的阶段,在确定的阶段内采用滑动窗口建立GRNN多模型,解决常规MPLS在工业应用过程中存在的几个潜在问题:(1)静态单一模型;(2)模型失配问题;(3)MPLS线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息;(4)估计未来测量变量所引进的模型偏差。

针对多阶段复杂非线性间歇过程,提出一种基于子时段LS-SVM的非线性质量预测方法,首先,采用分类算法对间歇过程三维数据矩阵的时间片PCA负载矩阵进行分析,根据相关性分析把间歇过程划分为几个子时段,其次在子阶段内再利用相关分析确定互不相关的变量作为模型输入,然后采用LS-SVM方法建立子时段质量预测模型,解决常规MPLS建模方法在工业应用过程中存在的几个潜在问题:(1)静态单一模型;(2)模型失配问题:(3)MPLS线性方法不能充分有效压缩和抽取非线性过程信息。

为了解决应用此类方法遇到的不等长周期问题,根据水压试验过程的数据特性提出了子时段首部数据等长法将所有批次调整成平均长度。

针对无缝钢管斜轧穿孔生产中衡量毛管质量好坏的毛管横向和纵向壁厚不均检验滞后和难以建立其机理模型的问题,提出了基于均值子时段MPLS方法的毛管质量预报模型。

本文分时段、河段从来水和用水的角度探讨了造成黄河卜游断流的原因，通过分析得出如I；结论：2～5月份下游断流的主要原因是下游引黄耗水量大幅度增加和中游区间来水的减少；汛期下游断流的原因主要是全网耗水的增加、中游区间来水的减少和龙羊峡、刘家峡水库进入汛期蓄水运用阶段影响；龙、刘水库非汛期的补水有助于缓解厂游断流的程度，但中游区间来水的减少和上游引黄耗水量的增加削弱了龙、刘水库的补水作用；全河特别是下游引黄时间的提前导致下游首次发生断流的日期也相应前提。

目的:通过对呼吸内科临床护理工作量和护理人员结构的分时段调查分析,为病区护士长如何结合其病房特点,充分利用现有护理人力资源合理排班,提高工作效率和效能提供科学的依据。