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1)  Data points
型值点
1.
The least mean square (LMS) linear prediction method was introduced to detect data points of a surface.
利用最小均方 (LMS)线性预测方法检测曲面型值点 ,对误差较大的坏点采用预测值进行修正 ,从而有效地避免了坏点对曲面光顺效果的影响 。
2.
First on the modeling method about blade, the 3D modeling is based on data points which is obtained through the wood-line map and axial projection map.
首先介绍了叶片的造型方法,通过木模截线图和轴面投影图获取型值点进行三维造型;然后根据叶片成型原理来进行刀路规划,让工作台旋转至合适角度,使刀具能够沿轴面截线方向走刀;接着详述了刀距和刀具加工起始点坐标的计算方法,通过B样条曲线插值方法来求新的型值点坐标;最后编写刀路,并进行加工模拟仿真。
3.
Mainly the two following results are provided: ①A new algorithm about chosing technology of data points is preseted, and turn it true on computer; ②The filling direction of difficult Chinese Character is solved, and agin fine results on computer.
主要获得了以下结果:①在型值点的提取技术中,提出了新的型值点的整理排序方法,此算法在计算机上得以实现;②解决了复杂汉字的填充方向问题,并给出算法,在计算机上实验有
2)  data point
型值点
1.
An important problem which is brought about by the method of NURBS in practice is that calculating control points based on the curve or surface s data points.
NURBS方法在实际应用中遇到的一个重要问题就是已知曲线曲面上的型值点而求解控制点。
2.
This paper studies the basic theory and characteristic of B—spline Curve,and propose a new geometry encryption algorithm of Identity Authentication System using position vector relations of data points and control points, then the particular implementation of this scheme is presented.
文章在分析三次B样条曲线基本原理的基础上,针对曲线的性质特点,利用曲线上型值点和控制点的位置矢量关系,提出了一种新的身份认证系统几何加密算法,并给出了该方案详细的实施过程,最后对该方案进行了安全性分析。
3.
After the feature points are obtained from Data Cloud, a new algorithm about how to deduce control points from data points is presented.
本文在对物体表面上不附加任何几何信息的海量数据进行处理,自动搜索出物体表面特征区域的基础上,找出海量数据的特征点,并提出一种新的由型值点反求控制点从而获得特征曲线的算法。
3)  Control points
型值点
1.
And an algorithm need not converse the control points also be presented.
型值点的曲线造型是CAD中很重要的内容,有许多的文献研究过。
2.
Because it does not need converse the control points,the computing speed is fast.
研究了空间过型值点处受三维切向约束的三维空间曲线,提出了一种受切向约束的空间曲线造型算法,达到G1光滑,并且在剪切变形最小意义下,曲线是光顺的。
4)  Conjunctive Spot
型值点
1.
A conjunctive spot S-curve velocity look-ahead control method is applied in this system.
运用了型值点S型曲线加减速前瞻控制算法,根据加工路径的型值点的实际情况,确定每一型值点处的最大衔接速度,采用S型曲线加减速控制,实现各路径段之间进给速度的快速衔接,从而达到高速高精的运动控制目的。
5)  given points
型值点
1.
The expressions of thrice non-uniform rational B-splines(NURBS) curve and the given points have been analyzed.
对三次NURBS(Non-uniform rational B-splines)曲线与型值点的表达式进行分析,提出一种NURBS曲线的局部修正算法,应用该算法移动NURBS曲线上的型值点修改曲线时,只有相应四段曲线段随型值点的移动发生变化。
6)  multiple data points
重型值点
1.
Unilingual algorithm is based on analyzing how multiple data points affect control vertexes.
统一求解算法从分析重型值点对控制顶点的影响入手,合理修改插值样条控制顶点方程组的系数矩阵,无需以型值点为界分段求解,而是一次性求出所有控制顶点,比分段求解算法简单,并引入了光顺因子,使曲线曲面在重型值点处的光顺程度可灵活控制,利用该算法还能构造出夹尖点、棱角以及平面片的复杂曲面。
补充资料:指数点成交值

指数点成交值(TAPI)

  TAPI(Total Weighted Stock Index)意即:“每一加权指数点的成交值”。其理论依据是认为成交量是股市发展的泉源,成交量值的变化会反映出股市购买股票的强弱程度及对未来股价的展望;简言之,TAPI是探讨是每日成交值与指数间的关系。

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1.计算公式

  TAPI=每日成交总值/当日加权指数

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2.运用原则

  (1)加权指数上涨,成交量递增,TAPI值亦应递增,若发生背离走势,即指数上涨,TAPI值下降,此为卖出讯号,可逢高出脱或于次日获利了结。

  (2)加权指数下跌,TAPI值上扬,此为买进讯号,可逢低买进。

  (3)在上涨过程,股价的明显转折处,若TAPI值异常缩小,是为向下反转讯号,持股者应逢高卖出。

  (4)在连续下跌中,股价明显转折处,若TAPI值异常放大,是为向上反转讯号,持股者可逢低分批买进。

  (5)TAPI值无一定之高点,低点,必须与大势K线或其它线路研判,不能单独作用。

  (6)由空头进入多头市场时,TAPI值需超越110,并且能持续在110以上,方能确认涨势。

  (7)TAPI值低于40以下,是成交值探底时刻,为买进讯号。

  (8)TAPI值持续扩大至350以上,表示股市交易过热,随时会回档,应逢高分批获利了结。

   (9)TAPI值随加权股价指数创新高峰而随之扩大,同时创新高点,是量价的配合。在多头市场的最后一段上升行情中,加权股价指数如创新高峰,而 TAPI水准已远不如前段上升行情,此时呈现价量分离,有大幅回档之可能。大势在持续下跌一段时间,接近空头市场尾场时,TAPI值下降或创新低值的机会 了也就愈小。

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参考词条