1) nonparametric discriminant analysis
非参数判别
1.
on the basis of previously urban vegetable product pollution control system which has been established by Multivariate statistical methods,this article uses two-step cluster analysis for vegetable product pollution space to cluster and makes use of nonparametric discriminant analysis for its.
本研究提出“两线一点实时监测预警”的一套方法来完善已经建立的城市蔬菜品种污染监控系统,即在由多元统计法建立的城市蔬菜品种污染监控系统研究基础上,利用分步聚类法对蔬菜品种污染空间进行分步聚类,同时采用非参数判别法对儿污染状态进行识别分析。
2) Non-parametric discriminating analysis
非参数判别分析
3) NPAR Discriminant
非参数判别法
1.
The data was analyzed by computer with NPAR Discriminant of SAS software.
5 g左右 ,作 Zn、 Cu、 Se、 Ni、 F e、 Mn、 Mg、 Ca等 8种微量元素含量测定 ,用 SAS软件中非参数判别法判别。
4) non-parametric
非参
1.
Under this condition,non-parametric regression provides an effective approach to handle the data missing.
在这种情况下,非参回归分析方法可以为数据缺失的处理提供一种效果很好的解决途径。
5) nonparametric
非参数
1.
Image De-noising Method Based on Nonparametric Adaptive Density Estimation in Ridgelet Domain;
Ridgelet域中基于非参数自适应密度估计理论的图像去噪方法
2.
Nonparametric Regression Estimation of Homothetically Separable Functions;
相似可分离函数的非参数回归估计
3.
Nonparametric Method and Change Point Analysis of Statistical Modeling in Econometrics;
计量经济学中统计建模的非参数方法和转变点分析
6) non-parametric method
非参数法
1.
Application of parametric method and non-parametric method in estimation of area under ROC curve;
ROC曲线下面积估计的参数法与非参数法的应用研究
2.
Methods The areas under ROC curves were estimated by parametric method ofbinomial model and by non-parametric method of Hanley and McNeil.
目的本研究旨在以ROC曲线分析的理论与实例相结合的方式,阐述Hanley和McNeil非参数法、双正态模型参数法估计ROC曲线下面积,以及通过两个小样本(每组例数均＜100)实例探讨两种估计方法结果的差异,为医务工作者选择适宜的ROC曲线下面积的估计方法提供参考。
参考词条
补充资料：非参数模型辨识
利用直接记录或分析系统的输入和输出信号的方法估计系统的非参数模型。所谓非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如，系统的传递函数、频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。非参数模型通常以响应曲线或离散值形式表示。非参数模型的辨识可通过直接记录系统输出对输入的响应过程来进行；也可通过分析输入与输出的自相关和互相关函数(见相关分析法建模)，或它们的自功率谱和互功率谱函数(见频谱分析方法建模)来间接地估计。非参数模型是经典控制理论中常用的描述线性系统的数学模型。传递函数反映输入与输出的拉普拉斯变换在复数域上的响应关系，频率响应反映它们的傅里叶变换在频率域上的响应关系，而脉冲响应和阶跃响应则是在时域上的响应关系。它们从不同的方面反映系统的动态特性。非参数模型比参数化模型直观，辨识非参数模型的方法和计算也比辨识参数化模型的简单。脉冲响应可以用直接记录输入脉冲函数的输出响应的方法来辨识；频率响应也可以直接利用单频正弦输入信号的响应来辨识。但是这种直接辨识方法只能应用于无随机噪声的确定性系统。对于有随机噪声的系统或随机输入信号，必须使用相关分析法或功率谱分析方法。随着快速傅里叶变换仪、伪随机信号发生器和相关仪的问世，辨识系统的非参数模型已变得比较容易。但非参数模型应用于实时控制和适应性控制仍不如参数化模型方便。非参数模型在某些情形下，可以转化为参数模型。例如，如果一个系统的传递函数可以表示为有理分式H(s)=K/(a+s)，则系统的模型可以用常微分方程y＇+ay=ku表示，a与k为待估计的模型参数，这是参数化模型。又如，对于离散系统的权函数序列（离散脉冲响应序列）{hi，i=0,1,...}，如果在i充分大（如i>N0），而│hi│充分小时,则模型可以表示为并可用最小二乘法给出有穷权函数序列{hi，i=0,1,...N0}的估计。一般说来,由参数模型容易获得非参数的脉冲响应或频率响应，但由非参数模型化为参数模型则要困难得多。
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
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