1) PCA
主成分分析
1.
Application of Principal Component Analysis (PCA) in the Assessment of Surface Water Environmental Quality in Chengdu;
运用主成分分析评价成都市地表水环境质量
2.
The application of principal component analysis (PCA) on computing of the parameters in naphtha pyrolysis;
主成分分析法在估算石脑油裂解参数中的应用
3.
QSAR studies on nitrobenzene derivatives with PCA-ANN;
主成分分析-神经网络方法用于硝基苯及其同系物的QSAR研究
2) PCA
PCA
1.
Application of PLS and PCA on Quantitation Analysis in NIR;
PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究
2.
Rehabilitation Measures with PCA for Gynecologic Patients after Operation;
妇科病人术后配合PCA泵的主动促康复护理
3.
The effect and feasibility of PCA following the upper extremity s surgery;
PCA在上肢手术术后的效果研究(附68例临床报告)
3) PCA
主元分析
1.
Gross Error Detection and Proofreading Concentration Based on PCA In the Measurement of Pulverized-Coal Concentration;
基于主元分析(PCA)的显著误差检测与校正及应用
2.
Fault Diagnosis of Power Electronic Circuits Based on Wavelet Multi-resolution Analysis and PCA;
基于小波多分辨率分析和主元分析的电力电子电路故障诊断
3.
The Multivariate Statistical Theory Based on PCA Analysis Applied in Process Monitoring;
基于主元分析的多变量统计理论在过程监控中的应用
4) PCA
主成分分析法
1.
Taking Chengdu as an example,the sustainable development model is worked out and coordinated development degree of this region is analyzed on the basis of ascertaining each exponential weight of eco-environment and social economy based on the PCA.
以成都市为研究区域,采用主成分分析法(PCA)确定选取的生态环境与社会经济各项指标的权重,在此基础上建立可持续发展模型,对该区域生态环境与社会经济的协调发展度进行了分析。
2.
The PCA(principal component analysis) of multivariate statistics is applied to the performance evaluation system with a telecom enterprise taken as multi-objective example to analyze.
将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价。
3.
Based on principal component analysis(PCA),a multi-step method to predict the molten iron sil- icon content using dynamic neural network is introduced.
本文提出一种基于主成分分析法的动态神经网络模型实现高炉铁水含硅量多步预报。
5) PCA
过程控制剂
1.
During the preparation of SiC/Al composite powder,the influence of process control agent(PCA) amount on powder extraction rate,morphology,particle size and microstructure of the final powder is studied.
高能球磨法制备SiC/Al复合粉末过程中,通过改变过程控制剂的添加量,研究其对出粉率、粉末粒度分布、相组成和粉末微观形貌的影响。
2.
Different kinds of processing control agent(PCA) and adding amount have great effects on the milling processing.
机械合金化方法制取镍基过饱和固溶体细微粉末中 ,过程控制剂的种类及加入量对制取镍基过饱和固溶体细微粉末有很大影响 ,本实验中庚烷是合适的过程控制
6) PCA
压缩抗溶剂
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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