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1)  land cover
土地覆盖
1.
Automatic detection of land cover change based on modified principal component analysis method;
改进的主成分分析法自动发现土地覆盖变化
2.
Application of 3S technique on oasis land cover change research—Taking Yutian oasis as an example.;
3S技术在绿洲土地覆盖变化研究中的应用研究——以新疆于田绿洲为例
3.
Study of land cover on Nanji Island using IKONOS images and fractal approach;
利用IKONOS卫星数据和分形方法研究南麂岛土地覆盖状况
2)  land-cover
土地覆盖
1.
Effects of spatial grain size on landscape pattern of land-cover types in the rapidly urbanized region;
快速城市化地区土地覆盖景观特征的粒度效应
2.
Spatial pattern and sustainability of the land-cover of Wufendigou Catchment,Huangfuchuan,Inner Mongolia.;
内蒙古皇甫川五分地沟小流域土地覆盖空间格局特征及其持续性分析
3.
Fine Classification of Vegetation and Land-cover Change Analysis of Wetlands Based on ALOS and Other Image Data in Yancheng;
基于ALOS等数据的盐城湿地植被分类及土地覆盖时空变化研究
3)  landcover
土地覆盖
1.
The Multi-layer Information Extraction of Landcover from Remotely Sensed Imagery;
土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用
2.
On the basis of the image database and vector database of the Keriya Oasis, the paper primarily studies changes of the Keriya Oasis landcover through RS & GIS during the last decade years.
在完成于田绿洲图像库和矢量数据库的基础上,通过遥感与GIS技术,研究了近10a于田地区的土地覆盖类型变化,并结合历年实地考察结果,分析了该地区的环境变化和荒漠化程度,研究结果对西部干旱区绿洲的环境演变和可持续发展研究,具有现实意义。
4)  land-cover map
土地覆盖图
5)  land use/cover
土地利用/覆盖
1.
Classification system of land use/cover in mining area based on RS;
论基于遥感的矿区土地利用/覆盖分类体系
2.
Guye district in Tangshang city was become study object,taking three temporal(1987,1992 and 2001) remotely sensed imageries as data resource,and imageries were pretreated by ENVI and interpreted by human-computer interaction,three land use/cover classification map of remotely sensed imageries were obtained,at the same time pixel count of land use/cover types were obtained.
选择唐山市古冶区为研究对象,以3个时相(1987年、1992年和2001年)遥感图像为数据源,利用ENVI对图像进行预处理和人机交互解译,获取3期遥感图像的土地利用/覆盖分类图,同时获取各土地利用/覆盖类型的像元数。
3.
Pixel-based and classification based remote sensed data are the two normal methods during the traditional land use/cover change detection,which make use of the single-source spectral to extract the changed land use/cover information,while texture and other spatial information are neglected.
传统卫星遥感的土地利用/覆盖变化动态监测方法基本上可分为光谱直接比较法和分类比较法两大类,但两类方法多以光谱信息为基础来提取土地利用变化信息,而忽略纹理等空间信息。
6)  Land cover classification
土地覆盖分类
1.
Land cover classification in Xianghai Nature Reserve.;
向海自然保护区土地覆盖分类研究
2.
Optimized BP neural network classifier based on genetic algorithm for land cover classification using remotely-sensed data;
基于遗传算法优化的BP神经网络遥感数据土地覆盖分类
3.
The authors studied the regional land cover classification based on MODIS time-series data.
该文采用M OD IS N DV I时序数据对东北区土地覆盖分类进行研究,以验证M OD IS区域土地覆盖制图的可靠性。
补充资料:土地覆盖图
      表现土地自然面貌和人类开发利用状况、特点及其区域结构特征的专题地图。
  
  土地覆盖图最早是人们为了了解土地利用的实况,开展土地利用调查和制图而产生的。迄今土地覆盖图的分类,仍然与土地利用图的分类有很多相近之处。主要差别在于土地覆盖图注重自然的实况,即地表的自然状况,不附加生产技术措施和经济发展规划的指标。其内容包括耕地、林地、草地、水域、居民点、工矿交通用地、沙漠、冰川雪被等的分布状况。它便于人们了解环境的一般实况和土地的动态变化。在区域开发规划和工程设计中,对摸清资源的质量、数量、开展各种土地利用类型的面积量算、制定土地资源开发利用的政策,以及保护治理的计划,有实用的价值。
  

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参考词条