FFT,FFT,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) FFT

FFT

FFT and Digital Characterization of Random Surfaces;

FFT与随机表面的数字表征

STM and FFT studies of intra-grain defect of carbide in a high Cr steel;

高铬钢碳化物晶内缺陷的STM及FFT分析

Non-contact life-parameters signal detecting of frequency domain signal integration based on FFT;

基于FFT频域积累的非接触生命参数信号检测

2) FFT

快速傅立叶变换

Roll eccentricity compensation control based on FFT;

基于快速傅立叶变换的轧辊偏心补偿控制

The Implementation of Fast Fourier Transform (FFT) in DSP;

快速傅立叶变换(FFT)在数字信号处理器(DSP)上的实现

The Analysis of the Phase-Shift Error of the PMP Phase-Shift Device Using FFT Method;

利用快速傅立叶变换分析PMP相移机构的相移误差

3) FFT

傅里叶变换

FFT-based orientation identification algorithm in fira;

基于傅里叶变换的Fira机器人朝向角辨识算法

The resulting binary image was transformed using FFT method.

用适当方法对纱线图像作二值化处理,提取表面纤维图像,并根据图像分析技术中的傅里叶变换原理,对有关像素坐标进行线性回归确定纱线捻度,与手工测试相比,用图像处理测试纱线捻度的方法是可靠、准确、快捷的。

The proposed method overcomes the shortcomings of FFT-based method such as sensitivity to noise and inaccurate performance in non-stationary environments.

针对基于傅里叶变换(FFT)的谐波分析方法易受噪声干扰和对暂态谐波处理精度差的缺点,提出了一种基于小波包变换的谐波分析算法。

4) FFT

FFT算法

FFT Algorithm for Calculating the SALS Patterns from Anisotropic Objects Immersed in an Isotropic Matrix;

材料介观有序结构小角光散射图案的FFT算法

Implementation of DSP on FFT in Virtual Instrument;

虚拟仪器中FFT算法的DSP实现

And the frequency response of this inverter is obtained using FFT via the Matlab Simulink.

并在Simulink环境中,采用FFT算法,仿真得出了逆变器的动态频率特性。

5) FFT

FFT（FastFourierTransform）

6) FFT

快速富里叶交换

补充资料：快速傅立叶变换

快速傅氏变换 英文名是fast fourier transform

快速傅氏变换（fft）是离散傅氏变换(dft)的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。

设x(n)为n项的复数序列，由dft变换，任一x（m）的计算都需要n次复数乘法和n-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法，一次复数加法等于两次实数加法，即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”（四次实数乘法和四次实数加法），那么求出n项复数序列的x（m）,即n点dft变换大约就需要n2次运算。当n=1024点甚至更多的时候，需要n2=1048576次运算，在fft中，利用wn的周期性和对称性，把一个n项序列（设n=2k,k为正整数），分为两个n/2项的子序列，每个n/2点dft变换需要（n/2）2次运算，再用n次运算把两个n/2点的dft变换组合成一个n点的dft变换。这样变换以后，总的运算次数就变成n+2（n/2）2=n+n2/2。继续上面的例子，n=1024时，总的运算次数就变成了525312次，节省了大约50%的运算量。而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去，直到分成两两一组的dft运算单元，那么n点的dft变换就只需要nlog2n次的运算，n在1024点时，运算量仅有10240次，是先前的直接算法的1%，点数越多，运算量的节约就越大，这就是fft的优越性。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) FFT FFT 1. FFT and Digital Characterization of Random Surfaces; FFT与随机表面的数字表征 2. STM and FFT studies of intra-grain defect of carbide in a high Cr steel; 高铬钢碳化物晶内缺陷的STM及FFT分析 3. Non-contact life-parameters signal detecting of frequency domain signal integration based on FFT; 基于FFT频域积累的非接触生命参数信号检测 2) FFT 快速傅立叶变换 1. Roll eccentricity compensation control based on FFT; 基于快速傅立叶变换的轧辊偏心补偿控制 2. The Implementation of Fast Fourier Transform (FFT) in DSP; 快速傅立叶变换(FFT)在数字信号处理器(DSP)上的实现 3. The Analysis of the Phase-Shift Error of the PMP Phase-Shift Device Using FFT Method; 利用快速傅立叶变换分析PMP相移机构的相移误差 3) FFT 傅里叶变换 1. FFT-based orientation identification algorithm in fira; 基于傅里叶变换的Fira机器人朝向角辨识算法 2. The resulting binary image was transformed using FFT method. 用适当方法对纱线图像作二值化处理,提取表面纤维图像,并根据图像分析技术中的傅里叶变换原理,对有关像素坐标进行线性回归确定纱线捻度,与手工测试相比,用图像处理测试纱线捻度的方法是可靠、准确、快捷的。 3. The proposed method overcomes the shortcomings of FFT-based method such as sensitivity to noise and inaccurate performance in non-stationary environments. 针对基于傅里叶变换(FFT)的谐波分析方法易受噪声干扰和对暂态谐波处理精度差的缺点,提出了一种基于小波包变换的谐波分析算法。 4) FFT FFT算法 1. FFT Algorithm for Calculating the SALS Patterns from Anisotropic Objects Immersed in an Isotropic Matrix; 材料介观有序结构小角光散射图案的FFT算法 2. Implementation of DSP on FFT in Virtual Instrument; 虚拟仪器中FFT算法的DSP实现 3. And the frequency response of this inverter is obtained using FFT via the Matlab Simulink. 并在Simulink环境中,采用FFT算法,仿真得出了逆变器的动态频率特性。 5) FFT FFT（FastFourierTransform） 6) FFT 快速富里叶交换补充资料：快速傅立叶变换快速傅氏变换英文名是fast fourier transform 快速傅氏变换（fft）是离散傅氏变换(dft)的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。设x(n)为n项的复数序列，由dft变换，任一x（m）的计算都需要n次复数乘法和n-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法，一次复数加法等于两次实数加法，即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”（四次实数乘法和四次实数加法），那么求出n项复数序列的x（m）,即n点dft变换大约就需要n2次运算。当n=1024点甚至更多的时候，需要n2=1048576次运算，在fft中，利用wn的周期性和对称性，把一个n项序列（设n=2k,k为正整数），分为两个n/2项的子序列，每个n/2点dft变换需要（n/2）2次运算，再用n次运算把两个n/2点的dft变换组合成一个n点的dft变换。这样变换以后，总的运算次数就变成n+2（n/2）2=n+n2/2。继续上面的例子，n=1024时，总的运算次数就变成了525312次，节省了大约50%的运算量。而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去，直到分成两两一组的dft运算单元，那么n点的dft变换就只需要nlog2n次的运算，n在1024点时，运算量仅有10240次，是先前的直接算法的1%，点数越多，运算量的节约就越大，这就是fft的优越性。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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