1) comprehensive and optimal utilization
综合优化利用
1.
The technology and orientation of comprehensive and optimal utilization of lignite are put forward in this paper.
通过分析中国褐煤的特征、分布等,提出了在当前煤炭综合加工利用中中国褐煤综合优化利用的技术与方向,以解决中国环境污染问题,促进褐煤能源的合理利用。
2) chemical comprehensive utilization
化工综合利用
1.
Concerning on how to sbengthen the chemical comprehensive utilization of o.
本文就如何加强烯烃资源的化工综合利用，从资源、市场、技术、经济几方面，论述了实现这一途径的可行性和需采取的措施。
3) comprehensive utilization
综合利用
1.
Analysis and Prospect on the comprehensive utilization telhnology of titanium resources in Panzhihua-XichangInstitute of Process Engineering,CAS;
攀西地区钛资源综合利用技术现状分析与前景展望
2.
Discussion on current situation of comprehensive utilization and development direction of gypsum resources;
石膏资源的综合利用现状及发展方向探讨
3.
Development of comprehensive utilization technology of scale;
氧化铁皮综合利用技术的发展
4) integrated utilization
综合利用
1.
Recycling and integrated utilization of waste dry battery——Integrated chemical experiments including green,environmental protection and ability training;
废旧干电池的回收与综合利用—集绿色、环保、能力训练于一体的综合性化学实验
2.
Research on integrated utilization of ultra-fine fly ash-fluorogypsum in highway repair;
超细粉煤灰-氟石膏在道路修补工程中的综合利用研究
3.
The exploration of integrated utilization of the educational resources in schools and society in higher engingeering education;
产学研结合的二元化高等工程教育模式中学校与社会教育资源综合利用的探讨
5) utilization
[英][,ju:tilai'zeiʃən] [美][,jutḷə'zeʃən]
综合利用
1.
The utilization of carbide slag and coal ash;
电石渣和粉煤灰的综合利用
2.
The utilization of water in the production of PVC;
PVC生产中水资源的综合利用
3.
The Study and Practice of Comprehensive Utilization of Baotou No.3 Power Plant′s Slags;
包头第三热电厂炉渣综合利用研究与实践
6) multipurpose utilization
综合利用
1.
Study on multipurpose utilization technologies of zirconium-bearing waste resources;
含锆废料资源综合利用工艺研究
2.
Protection of mineral resources and their multipurpose utilization;
保护和综合利用矿产资源
补充资料：水能利用优化
水能利用优化
optimization in hydro-power utilization
shuir、engl}yong yoL(}IL一。水能利用优化(optimization in hydropowerutilization)应用系统工程的思想和系统分析优化方法，研究水能利用问题，以达到最合理地利用水能资源的理论和方法。 研究任务其内容涉及从一次能源开发、二次能源转换、电力传输及分配等各环节的技术经济问题。包括:①电力系统能源的构成;②电力系统电源选择和水电站的开发时序;③河流水电梯级开发方式和开发方案，抽水蓄能电站规划选点方案;④水电站主要特征值优选(如水位、装机容童及机组机型和装机程序等);⑤水电站水库(群)的运行方式;⑥水电站在电力系统中的运行方式等问题。这些问题涉及空间和时间相互影响的两个范畴，并且很多关系都是非线性的，因此水能利用优化是一个非常复杂的问题。用常规方法难以求得满意的结果，故需要应用系统工程的思想和系统分析的优化方法。 优化算法由于水电规划问题的复杂性，对一个规划问题的求解，往往需要根据问题的性质，应用多种数学规划的方法。 动态规划多阶段决策的数学方法。创始人R.贝尔曼(R.Bell一man)阐述动态规划(Dynamieprogramming，Dp)最优性原理:“一个最优策略有这样的特性，不论初始状态和初始决策如何.相对于一个决策所形成的状态来说，余下的决策必定构成一个最优策略”。其特点是将决策变量和状态离散化，用递推法进行逐阶段决策，直到最后一个阶段，形成最优决策。该法适宜于多阶段决策的优化问题.也可将多维的问题，化为一维的多阶段问题来处理。其优点是.思路简单明了，易于构模，且能解决复杂的非线性问题。缺点是，没有经典的解法.且当规划规模过大时，常因决策变量过多，形成“维数灾”，而难于求解。为了解决“维数灾”的问题，又发展了多种改进的动态规划方法，如状态增量动态规划(State Inerement。1 Dynan飞ieProgramming，SIDP)和离散微分动态规划(以screte以fferential Dynamie programming，DDDP)等。动态规划目前广泛应用于水库优化调度(见水电站水序优化调度)。也有人试图用以解决电站群特征值优选及电力系统电簿优化问压.逐步优化算法(Progressive伽timal Algorithm，POA)及改进逐步优化算法(Improved Progressive Optimal Algorithm，IPOA)，是动态规划的一种扩展，它是将n个阶段决策问题，化为，个一阶段的子问题来求解，即在前一阶段及下一阶段的状态均为已知的情况下求面临阶段决策，逐步循环迭代.求最优解的方法。其子问题的优化，可用各种优化算法。 线性规划(Linear Programming，LP)目标函数和约束方程都是线性的数学规划方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条