1) reconstructed phase space
重构相空间
1.
The correlation dimension and maximum Lyapunov exponent in each reconstructed phase space with EME time series were studied,and it is found that correlation dimension tends to a stable value.
为了研究煤岩电磁辐射响应信号的复杂性及其动力学特征,通过对华丰矿实测煤岩电磁辐射信号的相空间分析,计算并分析重构相空间中的煤岩电磁辐射信号的关联维及最大李雅谱诺夫指数随嵌入维增加而发生变化的情况,发现其关联维趋于一稳定值,此外它还具有正的最大李雅谱诺夫指数,为进一步对煤岩电磁辐射响应信号进行混沌分析打下基础。
2.
Nonlinear analysis of the dynamic behaviors of multi - phases flow system is conducted by reconstructed phase space, Poincare section, correlation dimension and Kolmogorov entropy.
通过重构相空间、Poincare截面、分维和Kolmogorov熵等混沌分析方法对气液固三相并流流动系统的压力波动信号进行了定性研究,研究表明:此类系统存在有非线性混沌现象;并用确定性混沌分析方法对其压力波动信号作了进一步探讨。
3.
Nonlinear models for speech in the reconstructed phase space is more appropriate for the actual systems than the linear one.
相对于线性模型,在重构相空间中建立的语音信号模型更接近实际系统,神经网络是建立非线性系统模型的常用工具。
2) phase space reconstruction
重构相空间
1.
This self-similarity keeps in close contact with the attractor of the chaos system based on the theory of phase space reconstruction about chaotic time series and the largest Lyapunov exponents.
本文基于混沌时间序列重构相空间理论,根据最大Lyapunov指数,分别采用W o lf原始算法和改进算法,对高速网络中自相似信源的速率进行了预测,并给出了最大可预报时间。
3) reconstructing phase space
重构相空间
1.
International and domestic lead-zinc output and consumption are investigated in detail,and the trends of lead-zinc production and consumption are predicted with a method of chaotic theory of reconstructing phase space.
通过对世界与我国铅锌产量和消费量的详细调查,采用混沌理论重构相空间预测方法,对世界与我国铅锌生产和消费趋势进行了预测。
4) reconstruction phase space
重构相空间
1.
<Abstrcat>Considering the character of reconstruction phase space of chaos time series,the good global searching ability of GA and the effective local searching capacity of BP neural network,the runoff prediction model of BP neural network based on phase space and GA was purposed in this paper,through combining reconstruction phase space,GA with BP neural network.
基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。
5) reconstruct phase space
重构相空间
1.
This paper presents a neural network method to detect weak harmonic signal embedded in chaotic 憂oise? Based on embedding theorem, the method utilizes the observed values of single variable of chaotic system to reconstruct phase space.
该方法根据嵌入定理,利用混沌系统的单变量观测值对混沌背景重构相空间,并利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立混沌噪声的一步预测模型,使其与混沌噪声具有相同的基本动力学特征。
2.
It adopted support vector machines asnonlinear forecaster and network s input variable number was determined through computing reconstruct phase space s saturatedembedding dimension;The maximum effective forecasting steps was determined by computing chaos time series largest lyapunovexponent;It made use of support vector machines to carry out nonlinear forecasting.
该方法通过重构相空间的饱和嵌入维数确定支持向量机的最佳输入变量的选取;通过计算混沌序列的最大Lyapunov 指数确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测。
6) Reconstruction of phase space
相空间重构
1.
Its relative correlation distance entropy of different fault or state is calculated based on its real vibration test data in time series, after reconstruction of phase space and the optimization of the reconstruction parameters such as the embedding dimension and the interval of delay time.
在相空间重构的基础上,基于实测的航空发动机机匣振动时间序列求解了转子—机匣系统不同工作状态和故障状态的相对关联距离熵,并基于相对关联距离熵,对航空发动机转子—机匣系统进行了状态识别和故障诊断。
2.
In this paper the reconstruction of phase space formed by the time series of displacement obtained in landslide is introduced at first, then a kind of Lyapunov exponent algorithm for time series of displacement obtained in landslide is proposed.
介绍了滑坡监测位移时间序列相空间重构技术,并研究了适合于计算滑坡位移时间序列Lyapunov指数的算法。
3.
To search chaos character in economic time series , we present a combined forecasting method of economic chaos basing on genetic algorithms and the reconstruction of phase space given by Wolf, this method takes advantage of genetic .
为了探求经济时间序列中的混沌特性 ,文中在Wolf提出的相空间重构的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法 ,在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数 ,这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了预测精度等问题 ,最后以实例检验了提出的算法 ,证明有效可行。
补充资料：CIMS环境下的企业经营过程重构研究
摘要：本文简要介绍了企业经营过程重构的基本内涵，探讨了将企业经营过程重构的技术引入到CIMS工程当中去的必要性，并且较为详细论述了几个关键的技术。最后提出了CIMS环境下企业经营过程重构的方法和步骤。
关键词：企业经营过程重构；BPR；计算机集成制造系统；CIMS
八十年代中期以来，计算机集成制造技术和系统（CIM和CIMS）日渐成为制造业的热点，人们把CIMS看作二十一世纪占主导地位的生产方式，世界上许多国家和企业都把发展CIMS作为本国制造业或企业的发展战略，制定了许多由政府和工业界支持的计划，用以推动CIMS技术和系统的开发和利用。最近几年，又有一些新的制造技术和哲理相继提出并且被纳入CIMS体系当中去，大大丰富了CIMS的内涵。
CIMS的出现是科学技术迅速发展和市场竞争日益激烈的必然结果。CIM不仅仅是一项技术，更是企业组织和管理生产过程的一种哲理、思想和方法，而CIMS则是这种思想的具体体现。同其它具体的制造技术不同，CIMS着眼于从整个系统的角度来考虑生产和管理，强调制造系统整体的最优化，它象一个巨大的中枢神经网络，将企业的各个部门紧密联系起来，使企业的生产经营活动更加协调、有序、高效。
CIMS对企业的组织结构和经营过程产生了重大的影响，国外的一些企业在实施CIMS工程时，往往按照CIMS的结构和要求对企业的组织进行全面改造和优化。1990年，美国原马萨诸塞理工大学的Michael Hammer教授提出企业经营过程重构理论（Business Process Reengineering，简称BPR），引起了席卷欧美的管理革命浪潮，同时也为CIMS的思想体系注入了新的内容，目前对于CIMS环境下的企业经营过程重构研究已经成为CIMS研究领域的一个重要课题。
一．企业经营过程重构的内涵
企业经营过程重构是充分利用先进的信息技术对企业的经营过程作根本性的重新思考和彻底改造，使企业在成本、质量、服务和对市场变化的反应等方面获得重大的改善，以显著提高企业的生产效率和在市场中的竞争能力。其基本思想是：（1）以用户的需求为中心，采用市场需求拉动的企业业务流程和组织形式；（2）精简企业组织结构，减少纵向管理层次，增加横向的管理范围，以灵活多变、基于项目组形式的组织结构代替传统的阶梯式组织结构，并且尽可能缩小中央管理部门的功能，而把更多的权限下放到业务部门；（3）最大程度地简化企业生产经营过程，剔除一切不增值的企业活动，加快业务流程和企业各部门之间的通讯；（4）企业经营过程和组织结构应同新的生产和管理技术相适应；（5）坚持“服务至上”原则，并且将供应商和用户作为重要的元素纳入到企业经营过程中去[1]。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条