1) iterative method
迭代法
1.
Calculating the pressure in sealed annulus in oil well by iterative method;
迭代法计算油气井密闭环空压力
2.
Determination of Potier reactance X_p from the iterative method;
迭代法求取保梯电抗X_p
3.
Application of gathering statistics iterative method to the offering of courses of computer;
集值统计迭代法在计算机类课程设置中的应用
2) iteration method
迭代法
1.
Calculating water flow constract deepage with high order equation iteration method;
用高次方程的迭代法计算水流收缩水深
2.
Forward iteration method for determining rational construction state of cable stayed bridges;
确定斜拉桥合理施工状态的正装迭代法
3.
An acceleration iteration method for solving nonlinear problem and it′s applications;
非线性问题的加速迭代法及其在物理中的应用
3) iteration
[英][,itə'reiʃən] [美][,ɪtə'reʃən]
迭代法
1.
The Scissors Iteration Method for Intersection between NURBS and Circular Arc;
NURBS曲线与圆弧求交的剪刀迭代法
2.
The cross iteration method on the intersection of two conicoids in CAD/CAM system;
CAD/CAM中二次曲面求交的交叉迭代法
3.
Using iteration to calculate square root with given accuracy;
用迭代法计算预定精确度下的算术平方根
4) iteration methods
迭代法
1.
This paper discusses two iteration methods for determination of roots of a polynomial.
本文讨论了两个求多项式根的迭代法。
5) iteration algorithm
迭代算法
1.
The Cost Calculation Research on Actual Price Iteration Algorithm for Coating Production Input-output Method;
基于实际价迭代算法的涂料制造投入产出成本核算方法研究
2.
Study and application of parallel iteration algorithm;
并行迭代算法的研究及应用
3.
The iteration algorithm of applying singular value decomposition about ridge-estimate;
一种使用奇异值分解的岭估计的迭代算法
6) iterative methods
迭代方法
1.
And we will give the iterative methods for computing the weighted α β generalized inverse and the sufficient and necessary conditions are obtained.
然后又得到了几个计算该加权α β广义逆的迭代方法。
补充资料：迭代法
一类利用递推公式或循环算法构造序列求问题近似解的方法。例如利用关系式,从x0开始依次计算x1,x2,...来逼近方程x＝??(x)的根x的方法和由关系式 近似求解线性代数方程Ax=b的方法都是迭代法。一般，利用递推关系式
，构造序列{xk}逼近所论问题解x的方法称为迭代法,Ψk称为迭代算子或迭代函数，｛xk｝为迭代序列。若xk存在极限,则称迭代序列收敛。若存在1≤p<以及正的常数Cp使则称迭代序列对于x具有p阶收敛速度或者说是p阶收敛的。如果对所有由迭代函数Ψk产生的收敛于x的迭代序列｛xk｝,上式均成立，则称此迭代法对于x是p阶收敛的。
对确定的正整数m，迭代算法称为m步迭代法，当m=1，称为单步迭代法或逐步逼近法，它是最常用的迭代算法。用m步迭代法计算时，需给定m个初始近似x0,x-1,...,x-m+1。若Ψk与k无关，称之为定常迭代法。所有定常迭代法均可化成这种形式。当单步定常迭代法收敛于x时,则x为方程组x＝Ψ(x)的解。
迭代法研究的主要课题是对所论问题构造收敛的迭代算法，分析它们的收敛速度及收敛范围。迭代法的收敛性定理可分成下列三类：①局部收敛性定理：假定问题解存在，断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛；②半局部收敛性定理：在不假定解存在的情况下，根据迭代法在初始近似处满足的条件，断定迭代法收敛于问题的解；③大范围收敛性定理：在不假定初始近似与解充分接近的条件下，断定迭代法收敛于问题的解。
对于单步定常迭代法有以下基本收敛性定理：
定理1 设在解x的邻域内,Ψ(x)连续可微,Ψ(x)的谱半径小于1，则当初始近似x0与x充分接近时,单步定常迭代法对于x收敛。
定理2 设于区域S={x|‖x-x0‖≤r}内Ψ(x)满足条件：‖Ψ(x)-Ψ（у）‖≤q‖x-у‖,凬x，у∈S,且‖x0-Ψ(x0)‖≤(1-q)r，其中0<1,则x=Ψ（x）在S中存在惟一解x,单步定常迭代法对于x收敛,并有估计式
迭代法在线性和非线性方程组求解、最优化计算以及特征值计算等问题中广泛应用。
，构造序列{xk}逼近所论问题解x的方法称为迭代法,Ψk称为迭代算子或迭代函数，｛xk｝为迭代序列。若xk存在极限,则称迭代序列收敛。若存在1≤p<以及正的常数Cp使则称迭代序列对于x具有p阶收敛速度或者说是p阶收敛的。如果对所有由迭代函数Ψk产生的收敛于x的迭代序列｛xk｝,上式均成立，则称此迭代法对于x是p阶收敛的。
对确定的正整数m，迭代算法称为m步迭代法，当m=1，称为单步迭代法或逐步逼近法，它是最常用的迭代算法。用m步迭代法计算时，需给定m个初始近似x0,x-1,...,x-m+1。若Ψk与k无关，称之为定常迭代法。所有定常迭代法均可化成这种形式。当单步定常迭代法收敛于x时,则x为方程组x＝Ψ(x)的解。
迭代法研究的主要课题是对所论问题构造收敛的迭代算法，分析它们的收敛速度及收敛范围。迭代法的收敛性定理可分成下列三类：①局部收敛性定理：假定问题解存在，断定当初始近似与解充分接近时迭代法收敛；②半局部收敛性定理：在不假定解存在的情况下，根据迭代法在初始近似处满足的条件，断定迭代法收敛于问题的解；③大范围收敛性定理：在不假定初始近似与解充分接近的条件下，断定迭代法收敛于问题的解。
对于单步定常迭代法有以下基本收敛性定理：
定理1 设在解x的邻域内,Ψ(x)连续可微,Ψ(x)的谱半径小于1，则当初始近似x0与x充分接近时,单步定常迭代法对于x收敛。
定理2 设于区域S={x|‖x-x0‖≤r}内Ψ(x)满足条件：‖Ψ(x)-Ψ（у）‖≤q‖x-у‖,凬x，у∈S,且‖x0-Ψ(x0)‖≤(1-q)r，其中0
迭代法在线性和非线性方程组求解、最优化计算以及特征值计算等问题中广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条