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1)  SDE-GC-MS (simultaneous distillation/extraction-gas chromatography-mass spectrometry)
SDE-GC-MS
2)  simultaneous steam-distillation-extraction and gas chromatography-mass spectrometry(SDE/GC-MS)
蒸馏萃取/气相色谱-质谱(SDE/GC-MS)
1.
The components of soy sauces were analyzed using a combination of simultaneous steam-distillation-extraction and gas chromatography-mass spectrometry(SDE/GC-MS).
利用蒸馏萃取/气相色谱-质谱(SDE/GC-MS)方法对酱油香气成分进行了分析,在4种不同工艺生产的酱油中共鉴定出51种化学成分,其中醇类12种、酚类5种、醛酮8种、酸类6种、酯类7种、杂环化合物类13种,同时发现,3种酿造酱油中的共有成分为35种。
3)  Gas Chromatography-Mass Spectrometry
GC-MS
1.
Analysis of Chemical Constituents of Aglaia Odorata by Gas Chromatography-Mass Spectrometry;
米兰花化学成分的GC-MS分析
2.
The cellular fatty acid compositions of 19 strains of foodborne pathogenic bacteria, were extracted with organic reagent, isolated through thin layer chromatography and determined by capillary gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS).
通过有机溶剂提取、TLC分离及GC-MS对食源性致病菌中常见的4个属9种19株病原菌的全细胞脂肪酸组分进行了分析。
3.
106%, 17 chemical components were identified by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS).
106%,用GC-MS法从荠菜挥发油中分离并确定出17种化学成分,占挥发油总量的95。
4)  GC/MS
GC-MS
1.
Resolution of GC/MS data of total particulate matter in mainstream smoke of tobacco after silylating;
卷烟主流烟气粒相物硅烷衍生化GC-MS数据的解析(英文)
2.
Qualitative Analysis of Aldehyde Isomers by GC/MS;
三种醛异构体的GC-MS测定
3.
Determination of aromatic amines in side-stream cigarette smoke by GC/MS;
采用GC-MS测定侧流卷烟烟气中芳香胺
5)  GC MS
GC-MS
1.
Follow up Screening of Extraction Process of Volatile Oil in Supplemented Xanthium Powder by GC MS;
GC-MS追踪筛选加味苍耳子散挥发油提取工艺
2.
The vaporous and particulate organic pollutants were simultaneously sampled by GDX 101 and glass fiber filters (GF) respectively After organic pollutants in GDX 101 and the filters were separately extracted,they were analyzed qualitatively with GC MS.
用 GDX-1 0 1吸附剂和玻璃纤维滤膜 ( GF)同时采集气相和颗粒物上有机污染物 ,样品经提取分离后用 GC-MS进行定性分析。
3.
METHODS The GC MS technique was used to analyze the content of fatty acids in seeds of Sinapis alba.
方法 采用 GC-MS联用技术分析白芥子 (Sinapis alba)乙醚提取物。
6)  GCMS
GC-MS
1.
A Study on Tetrachlorophthalic Anhydride by Catalytic Chlorination of Phthalic Anhydride Using GCMS;
GC-MS法用于苯二甲酸酐催化氯化过程的研究
2.
By this property of active carbon fiber,we do sampling,solvent absorption and GCMS analysis in the way of processing organic compound fertilizer.
利用活性炭纤维的强吸附力,对生产有和合肥过程中产生的有机污染废气进行采样、溶剂解吸和GC-MS分析。
补充资料:Sde

sde:空间数据库引擎

把gis数据放在rdbms中,但是一般的rdbms都没有提供gis的数据类型(如点、线、多边形、以及这些feature之间的拓扑关系和投影坐标等相关信息),rdbms只提供了少量的数据类型支持:int,float,double,blog,long ,char等,一般都是数字,字符串和二进制数据几种。并且rdbms不仅没有提取对gis数据类型的存储,也没有提供对这些基础类型的操作(如:判断包含关系,相邻、相交、求差、距离、最短路径等)。

为了实现gis数据类型的存储和对gis数据类型的操作支持。我们可以采用曲折的办法来达到这些目的。

1、 存储:把featrue以一个二进制的字段形式存储,同时建立对该二进制数据的描述信息(称为空间元数据)。

2、 操作:为每种feature建立一组函数包。

a、 读取时,先读取空间元数据,根据元数据把featrue的二进制数据填充到featrue对象的data部分中。

b、 写入时,先写入空间元数据,然后把featrue对像的data部分序列化为二进制数据,然后存储到feature字段中。

c、 空间运算:空间运算操作的内容为fatrue对象的data部分,而空间运算做为fatrue类成员函数。或者单独为每种feature建立相关的函数包。

下面我们先探究空间数据类型的存储。存储主要牵涉到的是gis数据的元数据部分。我们需要管理好各种空间数据。

同种类型的featrue我们归为一类,我们称为featrue类,每个feature类对应着数据库中的一个二进制字段,每个feature对象对应着这个二进制字段的具体数值。为了把gis的feature的属性数据和空间数据存储到一起,统一管理。我们建立这样几个概念。

数据集:对应着数据库中的一张表,这个表里有featrue的二进制字段和一般的属性字段,同时还包括每个feature对象的元数据字段如:周长、面积以及辅助字段。

数据源:对应着数据库中的一组表,由两部分组成:一部分是数据集,另一部分是对数据集描述的表(称空间元数据表)。通常是每个schma(或者数据库)下一组空间元数据表。

起辅助作用的数据库对象:包括为各个数据集建立的索引、触发器、序列……

空间元数据表包括:

a:描述每个数据集的表:这个表里的字段包括:每个数据集的包围盒。以及对该数据集所建的索引的类型,名称等。

b:描述数据集字段的表:这张表的字段包括:数据集名,字段名称,字段类型,字段别名、数据集别名、数据集类型等……

c:辅助对象的元数据表:包括描述索引与数据集之间关系的表,包括描述触发器与数据集之间关系的表,包括描述序列与数据集之间关系的表。描述数据集之间关系的表(如网路数据集,是由点类型的数据集与线类型的数据集组成,这就需要说明点与线之间的拓扑关系咯)

上面我们只讨论矢量的gis数据类型的存储,下面我们来探究下栅格类型的gis数据存储。

同样的也有栅格的数据集,只不过是字段的类型稍微改变了下而已。为了加快数据存取,我们应当使得gis操作只存取它所需要的数据,以一张遥感影像为例,我们可以把一块大影像按一定规则切割为一系列的小图块,然后把这些小图块以二进制的形式存储到image字段里,同时把该小图块的偏移位置(有了其实位置,和偏移位置以及每个图块的大小就知道了该图块的地理范围了)作为表的属性字段存储下来。以后在取数据时,需要先查该图块的元数据内容,得出地理范围(或者干脆就把每个图块的地理范围存储下来),这样就知道在显示时需要取哪些记录,然后再把需要显示的记录的image的数据取出来,根据地理范围把数据拼接起来就可以了(矢量数据的显示与操作也是这么干)。图块大小的划定规则是比较重要的,这非常影响速度的。

一般来讲一个波段,对应着一个栅格数据集。在显示影像时,需要同时读取多个栅格数据集,在显示的时候把它们拼接到一起。

我们还需要描述这些栅格数据集的元数据表,比如,那几个栅格数据集是一组的对应着同一个影像文件,地理坐标的情况怎样,影像金字塔信息。

后面我们讨论下影像金字塔,为了加快数据显示,有些空间数据库引擎是对最原始的数据抽稀,按每一层金子塔抽稀为一个栅格数据集。抽稀一般采用幂级数的方式。这是一种以空间换时间的做法。

对于影像压缩技术,我没有研究过,等过段时间看看再说吧。

有了这些元数据表和feature表后,这就为展开gis操作奠定了基础。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条