1) nonlinear optimization
非线性优化
1.
Study of nonlinear optimization based on grading competition compact genetic algorithm;
基于分级竞争紧致遗传算法的非线性优化
2.
Based on identification of The internal and external constraints on wastewater reuse in urban setting were identified to develop a nonlinear optimization model to maximize the benefits of water resources in wastewater recycling system.
通过识别影响污水回用的城市内部约束和外部约束,构建了全面反映污水回用资源和环境效益的非线性优化模型。
3.
We define three kinds of collision energies,and calculate and discuss them through a nonlinear optimization method.
定义了3种碰撞能量,并用非线性优化方法对其进行了计算及分析。
2) Non-linear optimization
非线性优化
1.
It is a multi-variables-mixed non-linear optimization problem in designing the structure of the embedded stiffened penstock of hydropower station,and it is difficult to be solved with general optimization methods.
水电站地下埋管的结构最优化设计是一个多维混合变量的非线性优化问题,采用常规优化方法求解有较大困难,为此提出基于试验优化设计思想的改进遗传算法———试验遗传算法。
2.
A computing program is developed relied on the non-linear optimization theory with damping least squares.
利用阻尼最小二乘法非线性优化理论编制了反分析计算程序,并根据土体的线弹性模型和邓肯—张EB模型,进行了模型参数反分析,其结果合理,从而验证本文所提出的方法的可行性。
3.
The main work includes:①the working mechanics of pressuremeter test is numerically simulated with finite element method, in which Duncan-Chang E-B model is applied;②a practical back-analysis method and computing program of constitutive parameters for Duncan-Chang E-B model are developed, based on the non-linear optimization theory with damping least squa.
内容包括 :①采用邓肯 -张E-B 模型和有限元方法 ,对旁压试验机理进行数值模拟 ;②研制采用阻尼最小二乘法非线性优化理论 ,依据实测旁压曲线 ,进行土体本构模型参数反演的方法和计算机程序 ;③在对模型各参数敏感性分析基础上 ,以室内试验结果为初值 ,对某工程地基覆盖层现场旁压试验实测曲线进行E-B 模型参数的反演分析。
3) Nonlinear programming
非线性优化
1.
【Method】 A SD-NLP model of system dynamics(SD) integrating with nonlinear programming with technological,economic and political constraints was established to carry out prediction and optimal analysis on future trend of wastewater reclamation and reuse in the city of Xi an,based on wastewater reclamation and reuse system.
【方法】以污水再生利用系统为研究对象,建立了一个考虑技术、经济和政策因素的系统动力学(SD)与非线性优化(NLP)相结合的SD-NLP模型,对西安市污水再生利用系统的发展趋势进行了预测和优化分析。
2.
To counter the shortcoming of limiting to linear programing of steam coal blending a new nonlinear programming technology of coal blending is studied.
用神经网络方法、线性拟合等多种手段来定量地描述这种非线性规律，从而建立了动力配煤的非线性优化数学模型，并将模型应用于正在建设中的杭州配煤场，得到了与以往线性优化模型不同的重要结果，显示了用非线性优化技术实现动力配煤的重要意义。
4) optimized non-linear inversion
优化非线性反演
1.
The method of seismic optimized non-linear inversion consists of genetic algorithm and artificial nerval network and employes mix intelligence optimum learning method.
地震优化非线性反演方法是一种集遗传算法和人工神经网络技术的优势于一体的新技术,它采用混合智能优化学习方法,这种优化学习方法是将BP算法作为一个算子嵌入到自适应遗传算法中,以概率Pbp的方式进行搜索运算,从而,快速而精确地找到全局最优解。
5) nonlinear optimization
非线性最优化
1.
Aiming at the nonlinear optimization problems with inequality restriction,we analyzed why the convergence speed of the traditional complex shape arithmetic was slow.
针对不等式约束非线性最优化问题,分析了传统复合形算法收敛速度慢的原因,提出了一种称为复合形旋转方向搜索的新算法,给出了算法的迭代计算流程和程序框图。
2.
We can use dual theory to change this particular nonlinear optimization problem into the solution of an equivalent system of linear equations.
指出了农产品出口贸易中国际市场研究的最优销售策略是一个几何规划问题，可以利用对偶原理把这一类特殊的非线性最优化问题转化成等价的线性方程组求解，以简化运算。
6) nonlinear constrained optimization
非线性约束优化
1.
A new algorithm for solving nonlinear constrained optimization problems with particle swarm optimizer;
一种非线性约束优化的微粒群新算法
2.
An approach to solve nonlinear constrained optimization;
一种求解非线性约束优化问题的新方法
3.
Improved particle swarm algorithm for solving nonlinear constrained optimization problems;
改进的粒子群算法求解非线性约束优化问题
补充资料：非线性联络
非线性联络
non-linear connection
非线性联络〔幽一血曰r“.臼比如.;皿~d..~助-c几) 对于与某个G主丛相配的光滑纤维空间的范畴所定义的微分几何结构(山氏此叫目一脚由曲允s切既加比)，它决定了该范畴中的丛沿着底空间中每一条分段光滑曲线的纤维关于该非线性联络的同构(平行移动)，且与G主丛的对应纤维的同构是相容的.在这里假定所谈论的结构与线性联络(血份rco址”币on)的经典概念是不一样的，它是用这样或那样的G不变水平分布(honZOntaldis州bulion)定义的.术语非线性联络的不同意义在于向量丛的纤维用水平分布定义的转移不再有线性特征，即不是这些纤维的线性同构. 引进和研究非线性联络的必要性是由于研究各种高阶微分几何结构(诸如河口商次空间(称知别面sP暇))的需要产生的.非线性联络一般理论的基础已有相当好的发展，某些特殊类型的应用已经作过研究(见[2」一[41). 设川X(B，G)~B是光滑G主丛，以G为结构群，以兀为到底B上的典型投影，令K(X)是所有的与x湘配的丛的范畴.G，一二一火、)到G，-二一’(y)(x，y任B)上的丛同构定义为与G在x上的作用可交换的映射i:G二~G，.同构泛能描述为i(心。妇二i(古。)g，亡。6X，g‘G，因此是纤维G二和G，的可微同胚.在主丛X的所有可能的纤维之间的所有同构的集合r(x)是底B xB上有结构广群的光滑丛(广群(grouP0id)是有逆元素的范畴).同构沁r(X)产生了任意的配丛Y‘K(X)在x，y‘B上的纤维的相应的同构，广群r(X)用于整个范畴K(X).设A(B)是底流形B上所有分段光滑曲线的范畴.光滑丛的范畴K(X)中的联络(conl劝币on inthe口加即ry)在最一般意义下是函子 下:A(B)~r(X)，它在底B xB上是恒同的.设ax刀:r(X)~B xB是广群r(X)到它的底空间B xB上的典型投影，定义为:若r(X冲i:G二~G，，则“(i)=x，刀(i)二夕·这样，B等同于r(X)的所有左单位元和右单位元的子流形万cr(x).设n(x)是B二万上由形如双l:一’(。)](。。动的纤维构成的向量丛，尹(B)是B上B的P速度的纤维(尹(B)的元素是所有可能的光滑映射R~B在源点O〔R的正则p射流).丛n(X)和T”(B)有到切丛T(B)上的典型投影， 二‘:fl(X)~T(B)，兀p:Tp(B)~T(B).联络夕称为p(=1，2，…)阶非线性联络(~.1渝脚印扭抬币。n)，如果P是函子下所决定的映射 下护:Tp(B)~fl(X)使得丫。尹二砂成立的最小整数.当p=1时，映射T(B)~n(X)依纤维方式是线性的，联络退化为K(X)上的线性联络.在研究非线性联络的性质以及它们的分类中，映射尹:T，(B)~fl(X)起着基本的作用.它们能写成与描述丛尹(B)和n(x)的几何对象的相对坐标的微分有关的P几任方程的形式.用结构方程的系数，且借助于结构方程的微分延拓和限制的运算，已经建立T如下结果([21):X(B，G)中的非线性联络7户产生了底尹(B)上的光滑G丛X(B，G)因，Tp(B)中一个特殊构造的线性联络，且它由这个联络完全刻画了.已经找到了这些线性联络的形式及它们的结构方程.和乐群定理在非线性联络情形已经被发现了，其叙述不仅涉及曲率，而且与水平锥(在非线性情形用来替代线性联络的水平子空间)分布的线性凸包有关.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条