1) risk analysis/assessment
风险分析/评估
2) risk-assessment
风险评估分析
3) risk analysis and assessment
风险分析与评估
1.
On the basis of the two rivers tunnel in Chongqing City which is in plan,risk analysis and assessment on the NATM risk factors are carried out by the checklist method which is very common in the risk management,and also the measures of mitigations an.
本文以规划中的重庆两江隧道为依托,采用风险分析方法中常用的专家打分法,对该工程采用钻爆法可能遇到的风险因素实施风险分析与评估,并给出了相应的处置措施,希望能对该工程以及类似工程的实施提供一些参考。
5) risk assessment
风险分析，风险评估;风险评价
6) analysis of risk evaluation model
风险评估模型分析
补充资料：风险分析
在系统评价和决策时对各种备选方案在技术、经济、社会等方面可能获得的效益和风险程度进行的预测和分析。在一些技术比较复杂、投资费用较大、开发周期较长的大系统中，往往存在着许多不确定的因素。为了分析和评价，可给出这些不确定因素的概率分布。最常用的方法是应用收益的期望值、方差和效用函数进行风险分析。例如某投资项目有A、B、C三个方案,三个方案的收益大小取决于今后若干年内的经济状态。设经济状态好、中、差发生的概率分别是0.3、0.5和0.2（见表）。它们的收益期望值．方差和方差系数可按下列公式计算：
式中垪为收益期望值；Ri、Pi分别为在第i个状态下的收益期望值和概率；σ为标准方差；v为方差系数,又称风险系数。据此求得各方案的有关数据：
垪A＝1450， σA＝350，vA＝0.2414；
垪B＝1280， σB＝223，vB＝0.1742；
垪c＝1580， σc＝382，vc＝0.2418。
分析计算结果，三个方案中没有一个占绝对优势，没有一个方案既有较大的收益期望值，同时又有较小的方差和风险系数。因此无法确定最优方案，需要进一步分析：根据效用理论权衡收益期望值和风险程度。确定效用函数的方法很多，其中之一是标准对策法（标准博弈法）。首先确定最大收益C的效用值为1,最小收益的效用值为0，按决策者的偏好绘制效用曲线(见图)，根据效用曲线求出与各方案各状态的收益相应的效用值：U（2000）=1,U(800)=0，U(900)=0.2，U(1000)=0.95，U（1200）=0.55，U（1500）=0.74，U（1600）＝0.8，U(1800)＝0.95。这时A、B、C三个方案的效用均值分别为:尃A=0.655，尃B=0.585，尃c=0.740。然后以效用均值评价方案。尃c最大，所以方案C为最优方案，其次为A方案，方案B最差。
参考书目
M.H.De Groot, Optimal statistical decisions, Mc-Graw-Hill, New York,1970.
John J.Clark，T.J.Hindelang and R.E.Pritchard, Capital Budgeting，Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1979.
式中垪为收益期望值；Ri、Pi分别为在第i个状态下的收益期望值和概率；σ为标准方差；v为方差系数,又称风险系数。据此求得各方案的有关数据：
垪A＝1450， σA＝350，vA＝0.2414；
垪B＝1280， σB＝223，vB＝0.1742；
垪c＝1580， σc＝382，vc＝0.2418。
分析计算结果，三个方案中没有一个占绝对优势，没有一个方案既有较大的收益期望值，同时又有较小的方差和风险系数。因此无法确定最优方案，需要进一步分析：根据效用理论权衡收益期望值和风险程度。确定效用函数的方法很多，其中之一是标准对策法（标准博弈法）。首先确定最大收益C的效用值为1,最小收益的效用值为0，按决策者的偏好绘制效用曲线(见图)，根据效用曲线求出与各方案各状态的收益相应的效用值：U（2000）=1,U(800)=0，U(900)=0.2，U(1000)=0.95，U（1200）=0.55，U（1500）=0.74，U（1600）＝0.8，U(1800)＝0.95。这时A、B、C三个方案的效用均值分别为:尃A=0.655，尃B=0.585，尃c=0.740。然后以效用均值评价方案。尃c最大，所以方案C为最优方案，其次为A方案，方案B最差。
参考书目
M.H.De Groot, Optimal statistical decisions, Mc-Graw-Hill, New York,1970.
John J.Clark，T.J.Hindelang and R.E.Pritchard, Capital Budgeting，Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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